'밑바닥부터 시작하는 데이터 과학' 책을 공부하며 정리한 페이지입니다.

⟪밑바닥부터 시작하는 데이터 과학⟫ (조엘 그루스 지음, 박은정・김한결・하성주 옮김, 인사이트, 2016)
http://github.com/insight-book/data-science-from-scratch

1. 들어가기(introduction)
2. 파이썬 속성 강좌(python basic)
3. 데이터 시각화(visualizing data)
4. 선형대수(linear algebra)
5. 통계(statistics)
6. 확률(probability)
7. 가설과 추론(hypothesis and inference)
8. 경사 하강법(gradient descent)
9. 파이썬으로 데이터 수집하기(getting data)
10. 데이터 다루기(working with data)
11. 기계학습(machine learning)
12. k-NN(nearest neighbors)
13. 나이브 베이즈(naive bayes)
14. 단순 회귀 분석(simple linear regression)
15. 다중 회귀 분석(multiple regression)
16. 로지스틱 회귀 분석(logistic regression)
17. 의사결정나무(decision trees)
18. 신경망
19. 군집화
20. 자연어 처리
21. 네트워크 분석
22. 추천 시스템
23. 데이터베이스와 SQL
24. 맵리듀스
25. 본격적으로 데이터 과학하기