- 도전주제: 엔드포인트 행위로그(EDR)를 분석하여 비정상 행위 탐지
- 접근법: 비지도 학습(Unsupervised Learning) 모델 활용
- 팀명: 작업보안단
- 데이터셋:
- 학습셋: 0.5만개
- 예선셋 & 본선셋: 각각 1.5만개
- 트랙 운영:
- 예선: 기술경연 + 서면평가
- 본선: 기술경연 + 발표평가
- 제출물:
- 예선: 답안지(기술경연), 기술보고서(서면평가)
- 본선: 답안지(기술경연), 발표자료(발표평가), 소스코드(.ipynb)
- 문제풀이:
- 학습셋을 참고하여 비지도 AI 모델 개발 (예/본선셋 사용 금지)
- 예/본선셋에서 n개의 비정상 로그 탐지
- 평가:
- AI 및 엔드포인트 보안 전문가로 구성된 평가위원회 심사
- 예선: 탐지정확도(60%) + 순위 차등점수(10%) + 서면평가(30%)
- 본선: 탐지정확도(80%) + 발표평가(20%)
- 수상자는 소스코드를 제출해야 하며, 평가기준에 미달할 경우 실격
- 소스코드는 Google Colab에서 재현 가능한 형태로 제출(.ipynb)
- 평가기준 및 대회 규칙: 대회 규칙 섹션 참조
- 참가신청: 8.21(월) 10:00 ~ 9.15(금) 18:00
- 학습셋 배포: 9.19(화) 예정
- 예선셋 배포: 10.19(목)
- 예선 기술경연: 9.19(화) ~10.20(금)
- 본선진출팀 발표: 10.25(수) 예정
- 본선셋 배포: 11.15(수)
- 본선:
- 온라인 기술경연: 11.16(목)
- 오프라인 발표평가: 11.17(금)
- 입상팀 발표: 11.22(수)
- 성과공유회: 12.7(목) 예정
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