qjzhzw / open_qg Goto Github PK

你好，我在AWS上想要运行你的代码，但是设置后仍然是使用cpu运行的。请问你知道可以怎么解决嘛？

你好，我想问一下，在Linux系统下执行sh文件，怎么没反应呢

我发现您给出的数据集是经过处理过后的数据集，想请问你说的 “原始数据由Song et al., 2018提供” 具体是那篇文章？

测试的时候显示：
File "F:\code\自动问题生成\Open_QG-master\Open_QG-master\src\beam.py", line 235, in get_hypothesis
hyp.append(self.next_ys[j + 1][k])
IndexError: tensors used as indices must be long, byte or bool tensors
求帮助！

你好，打扰了，我是直接跳过前面预处理直接模型训练，但是提示我 这个部分中的data字典里没有params，我输出data字典之后，也确实没有找到’params’，下面是报错的代码块
# 从已保存的pt文件中读取数据 # 包括:vocab,训练集/验证集各自的输入/输出索引序列 data = torch.load(params.temp_pt_file) vocab = data['vocab'] params = data['params']
这data里面是train_input_indices、train_output_indices、dev_input_indices、dev_output_indices、test_input_indices、test_output_indices

请问为什么在保存最佳模型的时候是选择保存损失最小的模型，而不是保存bleu值最大的模型。

因为我最近也在做qg方向，也是准备用transformer去做。可我看到您使用transformer训练后的效果与传统的LSTM的效果有不小的差距，请问您有考虑过什么原因么？（理论上来说，transformer能比LSTM、GRU更容易抓取序列的时序信息，在nlp的多数task上的表现也都优于传统的seq2seq架构）