随着移动互联网的普及，人们已经习惯于在网络上表达意见和建议，这些评价中都蕴含着巨大的商业价值。比如某品牌公司可以分析社交媒体上广大民众对该品牌的评价，如果负面评价忽然增多，就可以快速采取相应的行动。

Emoprobe，为解决该需求而诞生的项目。针对bilibili视频网站进行特化，可爬取bilibili绝大部分视频信息和相关评论内容，并且结合bilibili用户的语言习惯，给出评论的分析结果和可视化统计信息，帮助您更好了解人们的情绪倾向。

Emoprobe是一个免费开源项目，地址Emoprobe，数据可视化的情感分析系统

Crawler support， thanks @pxxxl

DeepLearning support, thanks @Sen-Yao

BackEnd support, thanks @mj3622

FrontEnd support, thanks @nianmobai

这是一张Web预览图

• 爬取信息： bilibili视频信息，用户评论
• 情感分析： 支持用户上传视频信息，直接输入视频连接，直接输入待分析文字等方式进行分析
• 数据统计： 针对分析结果可进行数据筛选，查看可视化统计图表

突出特性：

• 正则匹配： 可直接通过输入视频连接提取BV号

• 语境特化： 针对biilibili网站用户群体的语言习惯对模型进行了优化

• 文件操作： 可下载和上传爬虫爬取的视频文件

• 远程部署： 本项目已支持并成功部署在服务器上

本项目采用前后端分离的B/S架构，我们可以通过如下方式进行项目的部署

• Docker部署： 开发中
• 手动部署： 可参考以下文档进行项目部署
  • 后端部署：后端部署教程
  • 前端部署：前端部署教程
  • Python环境：Python环境搭建教程

在提问题之前，请至少花费5分钟来思考和准备，确认是由系统错误引起的bug

• 若是部署过程中出现问题，请先再次阅读部署教程
• 上传错误log，位于BackEnd/log文件夹下，请找到ERROR部分的日志，并和出错页面详细情况截图一并上传

Emoprobe仍在不断优化中，如果您有参与开发的意愿，欢迎向 Emopeobe提交 Pull Requests，我们会认真阅读你的每一行代码的。