Code Monkey home page Code Monkey logo

java-lab-4's Introduction

Java-lab-4

Лабораторная работа №4 (StaffDemo)

Задачи

Описание задач находится здесь

Алгоритм выполнения работы

Для выполнения работы необходимо:

  1. Выполнить fork репозитария в свой аккаунт.
  2. Выполнить клонирование репозитария из своего аккаунта к себе на локальную машину (git clone).
  3. Создать ветку git с индивидуальным номером (git branch имя).
  4. Сделать ветку активной (git checkout имя).
  5. Воспроизвести в каталоге структуру maven-проекта. В качестве образца надо взять структуру из проекта TestCalcMvn (https://github.com/ashtanyuk/TestCalcMvn).
  6. Необходимо разместить как исходные файлы с решениями задач, так и тесты к ним.
  7. Добавить файлы в хранилище (git add).
  8. Выполнить фиксацию изменений (git commit -m "комментарий").
  9. Отправить содержимое ветки в свой удаленный репозитарий (git push origin имя).
  10. Создать пул-запрос в репозитарий группы и ждать результата от Travis-CI.

Список участников/веток

ФИО Имя ветки

java-lab-4's People

Contributors

ashtanyuk avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.