Code Monkey home page Code Monkey logo

2020l-wum's Introduction

2020L-WUM

Strona laboratorium z przedmiotu Wstęp Do Uczenia Maszynowego w semestrze letnim 2020.

Terminarz

Data Ćwiczenia Prace domowe Projekty
25.02 Zajęcia organizacyjne, wstęp do uczenia maszynowego i eksploracji danych Zadanie pracy domowej 1.
3.03 Eksploracja danych i inżynieria cech Konsultacje Początek projektu 1.
10.03 Klasyfikacja Termin oddania PD1, początek PD2 Konsultacje
17.03 Konsultacje Oddanie kamienia milowego 1.
24.03 Klasyfikacja c.d. Termin oddania PD2, początek PD3 Konsultacje
31.03 Konsultacje Oddanie kamienia milowego 2.
7.04 Strojenie hiperparametów Termin oddania PD3, początek PD4 Konsultacje
14.04 Brak zajęć -- Wielkanoc
21.04 Konsultacje Prezentacja projektu 1.
Początek projektu 2.
28.04 Klasteryzacja Termin oddania PD4, początek PD5 Konsultacje
5.05 Konsultacje Oddanie kamienia milowego 1.
12.05 Brak zajęć -- piątek na PW
19.05 Klasteryzacja c.d. Termin oddania PD5, początek PD6 Konsultacje
26.06 Konsultacje Oddanie kamienia milowego 2.
2.06 Redukcja wymiarów Termin oddania PD6, początek PD7 Konsultacje
9.06 Konsultacje Prezentacja projektu 2.
16.06 Analiza koszykowa Termin oddania PD7

Zasady oceniania laboratoriów:

  • 30 pkt -- prace domowe (7 prac domowych za 4 punkty i 2 punkty dodatkowe)
  • 20 pkt -- projekt 1. (klasyfikacja):
    • 5 pkt -- eksploracja danych (kamień milowy 1.)
    • 5 pkt -- inżynieria cech, wstępne modelowanie (kamień milowy 2.)
    • 10 pkt -- finalne modele, prezentacja rezultatów i raport (kamień milowy 3.)
  • 20 pkt -- projekt 2. (klasteryzacja):
    • 5 pkt -- eksploracja danych (kamień milowy 1.)
    • 5 pkt -- inżynieria cech, wstępne modelowanie (kamień milowy 2.)
    • 10 pkt -- finalne modele, prezentacja rezultatów i raport (kamień milowy 3.)
  • 10 pkt -- zaliczenie 3 kursów na DataCamp

Do zaliczenia laboratorium wymagane jest uzyskanie ponad połowy możliwych do zdobycia punktów (czyli ponad 40). Dodatkowo wymagane jest zdobycie ponad 10 punktów z każdego z projektów oraz ponad 15 punktów z prac domowych.

2020l-wum's People

Contributors

ptomaszewska avatar kaketo avatar kostee avatar piotrpiatyszek avatar maksymiuks avatar ejowik avatar michalturski avatar z-mrozu avatar aleksanderzawisza avatar bartoszrozek avatar givememoredata avatar mgrzyb99 avatar z-xbeova avatar pawel99k avatar paczoskim avatar p-przybylek avatar jakubpi avatar okcze avatar mrdomani avatar aperlette avatar jjanborowka avatar agassowska avatar slapekm avatar awroble avatar miki-mal avatar miksujak avatar arctickey avatar marcinnako avatar

Watchers

James Cloos avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.