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carl_loss中，t.abs(predicted - input_cloudy)，看代码这一部分恒为0，不知道有何含义

in_ch= 15#输入通道数
out_ch = 13#输出通道数
作者您好，我在运行train.py的时候出现了这个问题，然后我发现是在config.py中的通道数是不匹配的，不知道这个是怎么解决的，直接修改通道数吗还是有别的方式

作者您好，我在跑predict.py的时候时间过长，在加载完数据集后报了一个warning：RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide，查看报错位置是t = a + (bands[i, :, :] - c) * (b - a) / (d - c)，目前加了代码np.seterr(divide='ignore',invalid='ignore')忽略这个报错，但是还是时间过长，没有结果。请问您有遇到过这个问题以及解决办法吗T-T

感谢分享代码
想请教一下我在尝试调整batch size的时候遇到如下异常，请问您有没有解决方法可以分享？
另外一个问题是调节哪些参数可以有效提升预测的精确度呢？

异常如下， batch_size = 5：
*epoch1:loss_fake:0.13505132
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 133, in
train(myconfig)
File "train.py", line 119, in train
img_out=utility.GetQuadrupletsImg(inputdata, fake_img, s2img, s2CSMimg)
File "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/DSEN2_CR_PYTORCH_fall_200epoch/utils/utils.py", line 175, in GetQuadrupletsImg
img_cld= uint16to8((t.squeeze(img_cld ).cpu().numpy()scale).astype("uint16")).transpose(1,2,0)
ValueError: axes don't match array

巧了，我确实存了一份。
链接：https://pan.baidu.com/s/1xmOF9rbkIEWV4QSwMml3Cg
提取码：gkcb

Originally posted by @Phoenix-Shen in #1 (comment)

您好 我下载了您分享的数据集 但是发现这个应该是SEN12MS的数据，并不是SEN12MS-CR的数据，您是不是分享错了呢，这样的话您的网盘是否还存着这个数据集？

作者您好，我现在正需要复现DSen2-CR这个模型，您的代码及时帮助了我。但是，模型所用的SEN12MS-CR数据集本身数据量非常庞大，且下载速度实在感人，想问问您手头是否有这个数据集，若有能否给我发一份呢（邮箱：[email protected]）？或者是分享在您的云盘上？十分感谢！