L'obiettivo è predire la resistenza a compressione del calcestruzzo in MPa (megapascal), avendo a disposizione la quantità dei componenti e la sua età, utilizzando un dataset fornito da UCI.

Dopo analisi esplorativa del dataset, calcolo degli indici di correlazione di Spearman e indagine sulla rilevanza delle feature con standardizzazione e regressione Lasso vengono generati e confrontati diversi modelli di regressione con nested-cross-validation.

In particolare vengono confrontati e analizzati i risultati ottenuti con:

• Regressione polinomiale
• Regressione Ridge (regolarizzazione L2)
• Regressione ElasticNet (Regolarizzazione L1 + L2)
• Regressione Kernel Ridge polinomiale
• Regressione Kernel Ridge Radial Basis Function

Link per esecuzione in Colab