Neste projeto foi utilizado técnicas de regressão multivariável para estimar o preço de um imóvel a partir de suas características tais como o tipo de imóvel (apartamento, casa, loft ou quitinete), bairro onde está localizado, número de quartos, número de vagas, área útil, área extra e presença de elementos diferenciais em relação a outros imóveis, tais como churrasqueira, estacionamento para visitantes, piscina, playground, quadra esportiva, campo de futebol, salão de festas, salão de jogos, sala de ginástica, sauna e vista para o mar.
Para isso, foi utilizado um arquivo com dados históricos de imóveis e suas características principais, acompanhadas do preço que foram vendidos.
Com base nesses dados históricos, foi construído um modelo regressor que, a partir dos dados de um imóvel, tenta predizer o valor que este será vendido.
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