pedrosino / modeloprofs Goto Github PK

• na tela
• na planilha

• modo escolhido
• total máximo e mínimo
• porcentagens
• tempo limite

Definir os nomes e conectores das restrições na planilha

• nomes
• conectores

Botão na lista para remover a restrição
Atualizar lista

se houver espaço, aumentar a altura

Ver #30

• opção para usuário escolher
• ajustar modelo
• ajustar relatório

Tornar flexível conforme o número de perfis

• quantidades
• parâmetros

ver #32

Talvez também esconder a tabela, pois fica em branco

Fazendo os cálculos no excel, a distribuição da versão normal teria uma pontuação melhor na versão inteira, mas por algum motivo não é encontrada

Solução da versão inteira:

Solução da versão normal:

O valor do objetivo mostrado está correto, mas a distribuição não (falta um professor):

Modo: tempo-reverso
CH Maxima: True 16
CH Minima: True 12
Situação: 1, Optimal
Objetivo: 3.75 horas
Resolvido em 0.090 segundos

Resultados:
---------+-----------------------------------------+-------+---------+----------+------------+
Unidade  |   x1   x2   x3   x4   x5   x6   x7   x8 | Total |   P-Eq  |   Tempo  | Tempo/prof |
---------+-----------------------------------------+-------+---------+----------+------------+
FACOM    |    1    3    0    0   42    0    1    0 |    47 |   76.50 |     0.25 |      0.005 |
FACOMm   |    0    1    0    0    0    4    6    0 |    11 |   11.85 |     1.00 |      0.091 |
FACOMp   |    0    0    0    0    0    2    0    0 |     2 |    3.30 |     0.00 |      0.000 |
FAGENm   |    0    0    0    0    0    2    0    0 |     2 |    3.30 |     0.00 |      0.000 |
FAGENp   |    0    0    0    0    0    2    0    0 |     2 |    3.30 |     0.00 |      0.000 |
FAMATm   |    0    0    0    0    0    6    0    0 |     6 |    9.90 |     0.00 |      0.000 |
FAMATp   |    0    0    0    0    0    5    0    0 |     5 |    8.25 |     0.00 |      0.000 |
FECIV    |    0    0    0    0    0    6    0    0 |     6 |    9.90 |     0.00 |      0.000 |
FEELT    |    0    1    0    0    0    2    7    0 |    10 |    9.15 |    -4.00 |     -0.400 |
...

O pior caso para os modos tempo e ch não pode ser definido previamente.
Usar um "otimizador reverso" para determinar o pior caso.

• relatório txt
• planilha

Na programação linear inteira não são aceitos

Usar os valores escolhidos pelo usuário para fazer a otimização

Verificar se o status retornado é infeasible

A solução é usar uma pasta local no path e incluir o arquivo scip.exe e o tbb.dll no pacote do executável

Atualmente eles ocupam espaço mesmo estando vazios:

Quando há mais de 9 perfis, o modelo os ordena por ordem alfabética, considerando x10 antes de x2.
Assim, ao extrair os resultados, a ordem dos perfis fica errada:
x1 x10 x11 x12 x2 x3 ... x9

Colocar a tabela à direita, para que caiba tudo na tela

• if maxima
• n_min e n_max no total também

usando OR-tools e SAT_INTEGER_PROGRAMMING

Dificuldades:

• carga horária média
• pontuações

• Carga horária
• Número total
• Tempo limite
  - [ ] Número de restrições
• Arquivo de saída

• radiobuttons
• aviso sobre possível erro

tempo-reverso e ch-reverso
para poder ver o modelo gerado (versão inteira deu resultado diferente)

... e mostrar mensagem de erro

• carga horária mínima menor que 10
• carga horária máxima maior que 24
• número total mínimo menor que 1
• número total máximo menor que 1
• número total máximo menor que (aulas/ch_max)
• número total mínimo maior que (aulas/ch_min)

com instruções conforme o contexto

Alinhar a parte da direita

usando o customtkinter

a solução, aparentemente, é usar classes

Algum tipo de "efeito reticências" ou uma barra de status embaixo

na janela de limitação

Atualmente os valores são inteiros, mas o usuário pode querer definir um valor como 11.5 ou 10.9

https://github.com/pedrosino/modeloprofs/blob/master/otimizador.py#L930
https://github.com/pedrosino/modeloprofs/blob/master/otimizador.py#L944