Ce repository sert à stocker les notebooks et scripts orientés data-science. Donc tout ce qui est exploration des données et entrainement d'algorithmes.

1. Importez votre clé SSH dans votre environnement jupyter à la racine (nom par défaut : id_rsa)

2. Copiez / Collez le fichier scripts/know_hosts dans le dossier .ssh de votre session

• Créer un environnement virtuel pour lancer le projet

# Create the virtual env
virtualenv venv -p /usr/bin/python3.7
# or
python3 -m venv venv

• Activer votre environnement virtuel

source venv/bin/activate

• Installer les dépendances

pip install -r requirements.txt

• Si besoin, vous pouvez le désactiver plus tard en lançant:

deactivate

• copier le fichier d'environnement distant:

cp .env.dist .env.local

• renseigner les valeurs manquantes
• charger les variables d'environnement :

 set +a; source .env.local; set -a;

• ajouter la python local path :

 export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$(pwd)