后端：Pani-s/aurora-bi-backend: Aurora AI数据可视化平台后端 (github.com)

基于 React+Spring Boot+MQ+AIGC 的智能数据分析平台。 区别于传统BI,用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求，就能自动生成可视化图表及分析结论，实现数据分 析的降本增效。

AIGC : AI生成内容。

优势： 让不会数据分析的用户也可以通过输入目标快速完成数据分析，大幅节约人力成本，将会用到 AI 接口生成分析结果

异步化

客户端输入分析诉求和原始数据，向业务后端发送请求。业务后端将请求事件放入消息队列，并为客户端生成取餐号，让要生成图表的客户端去排队，消息队列根据I服务负载情况，定期检查进度，如果AI服务还能处理更多的图表生成请求，就向任务处理模块发送消息。

任务处理模块调用AI服务处理客户端数据，AI 服务异步生成结果返回给后端并保存到数据库，当后端的AI工服务生成完毕后，可以通过向前端发送通知的方式，或者通过业务后端监控数据库中图表生成服务的状态，来确定生成结果是否可用。若生成结果可用，前端即可获取并处理相应的数据，最终将结果返回给客户端展示。在此期间，用户可以去做自己的事情。

• React 18
• Ant Design Pro5.x 脚手架
• Umi4 前端框架
• Ant Design 组件库
• Echarts 可视化库
• OpenAPI 前端代码生成

• Java Spring Boot
• MySQL 数据库
• MyBatis-Plus 及 MyBatis X 自动生成
• Redis+Redisson 限流
• RabbitMQ 消息队列
• AI SDK (AI能力)
• JDK 线程池及异步化
• Easy Excel 表格数据处理
• Swagger+Knife4j 接口文档生成
• Hutool、Apache Common Utils 等工具库

数据存储

• MySQL 数据库
• 七牛云 对象存储

• 自动化分析：通过AI技术，将传统繁琐的数据处理和可视化操作自动化，使得数据分析过程更加高效、快速和准确。
• 一键生成：只需要导入原始数据集和输入分析目标，系统即可自动生成符合要求的可视化图表和分析结论，无需手动进行复杂的操作和计算。
• 可视化管理：项目提供了图表管理功能，可以对生成的图表进行整理、保存和分享，方便用户进行后续的分析和展示。
• 异步生成：项目支持异步生成，即使处理大规模数据集也能保持较低的响应时间，提高用户的使用体验和效率。

Install node_modules:

npm install

or

yarn

Ant Design Pro provides some useful script to help you quick start and build with web project, code style check and test.

Scripts provided in package.json. It's safe to modify or add additional script:

npm start

npm run build

npm run lint

You can also use script to auto fix some lint error:

npm run lint:fix

npm test

You can view full document on our official website. And welcome any feedback in our github.