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三層CNNによりMNIST分類問題を最短距離で実装します.
- 今回も大変役立った参考書 こちらを見れば,基本的構造はすべてわかると言って過言でない.ただ,コードを実際に引用してもあまり旨味はない.Kerasを用いていないため理論的理解は進む.
[https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/:title]
- Kerasが公開しているMNISTの例
[https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py:title]
- 画像の確認や,基本的構造を解説しているわかりやすいサイト
[http://tekenuko.hatenablog.com/entry/2017/07/05/212205:title]
- Keras
日本語ドキュメント
[https://keras.io/ja/optimizers/:title]
分からないモジュールの引用を,ここで検索すると,機能がわかる.簡潔で分かりやすい!
- 次はこれにチャレンジ
[http://sonickun.hatenablog.com/entry/2016/07/11/202005:title]
[https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html:title]
- ipython からスライド作成
[http://qiita.com/sosuke/items/e42b5b81878e361249b6:title]
[https://ipython.org/ipython-doc/3/notebook/nbconvert.html:title]
[http://cartman0.hatenablog.com/entry/2016/03/29/131903#sec-warningLatex-japanese:title]