Внимание: Тестовое задание навеяно проектом Deworker.pro, за основу взята компания "Российский Аукционный Дом". Для обучения и тренировки, попробовал решить его в меру своего понимания. На ревью не отправлял, за оптимальность не ручаюсь.

Сделана основа проекта, разворачивается в swarm, может провижениться на прод-домен.
Доделывать смысла не вижу, т.к. во время перерыва был реализован более сложный проект на этом же самом стеке, и качество там выше (только очередей нет).
Текущая версия пусть останется как есть, вдруг пригодится.

Реализовать упрощенную версию онлайн-аукциона.
Подробнее здесь

Пример запуска на локале с помощью docker-swarm:

IMAGE_TAG=dev REGISTRY=ghcr.io LOGIN=p12s make try-dev-build
IMAGE_TAG=dev REGISTRY=ghcr.io LOGIN=p12s make try-dev-deploy

• ❌ Автоматическое обновление новых цен у всех пользователей в браузере
• ❌ Постановка заявок в очередь
• ✅ Простейший фронтенд

• ❌ Формат маршрутов для доступа к методам, а также формат ответа и запросов
• Спроектировать базу данных + реализовать скрипт ее формирования (сделано не до конца)
• ❌ Реализовать API согласно ТЗ
• ❌ Подготовить тестовые данные (дамп базы, скрипт для генерации тестового набора данных)
• ✅ Инструкцию развертывания на локальной машине

• ✅ Язык - Go
• ❌ Использование очередей (например, RabbitMQ)
• ✅ Логирование ошибок на проде с помощью Sentry (на реальном продакшене можно использовать платный аккаунт, либо развернуть этот сервис на своей виртуалке)

• ❌ Предоставление API на websocket
• ❌ Пример gRPC-клиента, работающего с этим апи
• ✅ Возможность скейлинга (например, с помощью docker-swarm, а еще лучше - minikube/k8s)

• Подготовка виртуальной машины на YandexCloud с помощью Ansible

• Добавить IaaS - создание виртуальной машины с помощью Terraform
• Вместо хранения БД средствами Docker volumes использовать БД в YC
• Покрыть код unit-тестами
• Проверить, как работают индексы в БД под нагрузкой, убедиться в оптимальности
• Забенчмаркать с помощью wrk для проверки производительности
• Отпрофилировать с помощью pprof и по-возможности, зарефакторить. А после снова забенчмаркать