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Você provavelmente já conhece o Airbnb, a Startup fundada há 10 anos vêm solucionando problemas em hospedagem ao redor do mundo mesmo sem ter nenhuma propriedade. A ideia do Airbnb é tão simples que parece um absurdo ninguém ter feito antes, conectar pessoas querendo conhecer novos lugares com anfitriões para recebê-los. Para 2021, após o ano que mexeu com toda a indústria hoteleira e de turismo, o Airbnb aposta nas viagens com significado, aquelas que as pessoas farão para matar a saudade de alguém que ama, aquelas que te levarão para alguma oportunidade nova ou aquelas que leverão o turista a algum lugar que ele sempre quis ir. Uma dessas cidades marcantes para o imaginário mundial é o Rio de Janeiro, a cidade maravilhosa, terra da bossa nova é um destino que muitas pessoas ao redor do mundo desejam conhecer. Utilizando a plataforma de dados abertos da empresa, o Inside Airbnb, vamos explorar um dataset com dados brutos sobre o Airbnb no Rio de Janeiro, para tentarmos entender a situação de hospedagem na plataforma para a cidade maravilhosa.

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Long list of geospatial tools and resources

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Churn rate, ou simplesmente churn, representa a taxa de evasão da sua base de clientes. Em serviços como Spotify ou Netflix, ela representaria a taxa de cancelamento de assinaturas.

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🎓 Um caminho para a educação autodidata em Ciência da Computação!

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Data on CO2 and greenhouse gas emissions by Our World in Data

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Panoramas da Pandemia do COVID-19 no Brasil - Vacina, Casos e Mortes O COVID-19 é um vírus que pegou todo o planeta de surpresa, pois mesmo em comparativo com outros Corona Vírus, ele tem comportamento bem diferente para o que a sociedade estava acostumada de uma doença viral. A luz no fim do túnel que todo mundo estava aguardando era a vacina, que vinha sendo desenvolvida incansávelmente por várias iniciatiavas ao redor do planeta. Após muitos dias de espera e trabalho árduo desses pesquisadores, no dia 08 de Dezembro de 2021, Margaret Keenan, uma britânica de 90 anos, tornou-se a primeira pessoa no mundo a receber a vacina da Pfizer contra a Covid-19 fora de um ensaio clínico. Logo após esse dia histórico, outras vacinas foram sendo testadas e aprovadas para o uso na população, dando início ao fim da Pandemia do COVID-19. Todos os países trataram a pandemia de maneira diferente e como vimos nas características acima citadas, comparações entre práticas de combate ao vírus não são simples de serem feitas, logo precisamos entender como foi e como está o panorama da Pandemia no Brasil e em outros países para buscarmos encontrar diferenças pontuais que possam nos dizer algo sobre a pandemia e seu esperado fim com a expansão das campanhas de vacinação. Nesta análise vamos explorar os dados sobre a vacina do COVID-19 para entender como a vacinação vem se comportando nos países para entender quem vem tendo bons resultados e quem ainda precisa melhorar suas políticas.

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Neste projeto, iremos abordar o problema das fraudes em cartões de crédito, uma das principais preocupações das instituições financeiras como bancos e fintechs. Apenas no Brasil, cerca de 12,1 milhões de pessoas já foram vítimas de algum tipo de fraude financeira no último ano. Traduzindo em valores, os golpes financeiros ultrapassaram a cifra de R$ 1,8 bilhão de prejuízo por ano para os últimos 12 meses.

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Training files about Docker

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A collection of 360+ Jupyter Python notebook examples for using Google Earth Engine with interactive mapping

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Dataset disponibilzado pelo TSE no link https://dadosabertos.tse.jus.br/dataset/resultados-2020

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Data on energy by Our World in Data

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Geographic Data Science, the course

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The notebooks to accompany Python for Geospatial Data Analysis

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Minicurso de Python aplicado à Geologia para a XXX Semana Acadêmica da UFRRJ

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Repositório criado para disponibilizar os arquivos em formato jupyter notebook das aplicações da biblioteca HydroBR.

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Meu livro de receitas!

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OWID Dataset Collection

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Pacote Desafios Pythônicos

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peartree: A library for converting transit data into a directed graph for sketch network analysis.

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My highlighted projects in Data Science. Hope you like them!

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Materials and IPython notebooks for "Python for Data Analysis" by Wes McKinney, published by O'Reilly Media

python-geospatial

A collection of Python packages for geospatial analysis with binder-ready notebook examples

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This is the respository for a Ptyhon file (.py or Jupyter-notebook) on my youtube channel

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Some interesating solutions for a "python being"

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Uma das área que causa mais problemas para bancos, financiadoras e empresários é a taxa de inadimplência por parte da sua carteira de clientes. Avaliar se uma pessoa irá deixar de cumprir com suas obrigações financeiras é de extrema importância, e pode causar um grande impacto no balanço da Instituição. Cada vez mais, soluções vêm sendo desenvolvidas e aprimoradas visando minimizar o risco de default. Default é o termo utilizado para indicado o não cumprimento das obrigações e/ou condições de um empréstimo (como financiamentos ou dívidas de cartão de crédito). Normalmente, o principal motivo para o descumprimento das condições de pagamento é incapacidade financeira do cliente.

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Curso de SQL do Zero com dados da Gamers Club

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A streamlit app template based on streamlit-option-menu

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O Jornal Liberal 1ª Edição, mais conhecido como o JL1, é o jornal local do Pará na hora do almoço, na maior emissora do estado. O jornal é o responsável por atualizar os paraenses, no meio do dia, sobre as notícias mais importantes do estado com muita credibilidade. O programa tem uma característica muito interessante, que é usar bastante a participação do público via Twitter, por meio da Hashtag #VCnoJL1, permitindo que o povo possa manifestar sua voz. Portanto, esse projeto de análise exploratória de dados pretende entender por meio do Scrapping no Twitter como o público do JL1 se comportou no mês de janeiro.