Este projeto consiste em um script em Python para extrair e transformar dados de um banco de dados PostgreSQL. O objetivo é extrair os dados brutos de solicitações realizadas em um determinado período de tempo e transformá-los em um formato mais adequado para análise.

• Conexão com um banco de dados PostgreSQL para extrair os dados de solicitações.
• Extração dos dados em arquivos CSV separados por data.
• Transformação dos dados, incluindo tratamento de colunas, agregação e formatação.
• Concatenação dos dados transformados por mês.
• Geração de arquivos CSV contendo os dados tratados para cada mês.

• Python 3.7 ou superior
• Bibliotecas Python: pandas, psycopg2, shutil, concurrent.futures

1. Certifique-se de ter Python instalado no seu sistema.
2. Instale as bibliotecas necessárias executando o seguinte comando:

python main.py

3. Faça o download do projeto para o seu diretório de trabalho.

1. Configure as variáveis de conexão com o banco de dados PostgreSQL no script:

• db_host: endereço do host do banco de dados
• db_port: porta do banco de dados
• db_name: nome do banco de dados
• db_user: usuário do banco de dados
• db_password: senha do usuário do banco de dados

2. Defina o período de tempo desejado para a extração e transformação de dados no script:

• start_date: data inicial no formato "YYYY-MM-DD"
• end_date: data final no formato "YYYY-MM-DD"

3. Execute o script Python:

pip install psycopg2 pandas

4. O script irá extrair os dados brutos para cada dia no período especificado e, em seguida, transformá-los em arquivos tratados por mês.
5. Os arquivos tratados serão salvos na pasta "base_geral" no diretório de trabalho.

Otavio Augusto - https://github.com/otavioaugust1

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para obter mais informações.