openenergydata / energy-data-ch Goto Github PK

In Switzerland, the origin of electricity is subject to labeling according to the Energy Act. Companies that supply Swiss end consumers with electricity must provide information on the following at least once a year:

• Percentage of energy sources used in the electricity supplied
• Origin of electricity - production at home and abroad
• Total amount of electricity delivered
• Name of the electricity supplier

https://www.strom.ch/de/service/stromkennzeichnung
The VSE as an industry umbrella organization and Pronovo as the enforcement agency jointly operate this website, with the Internet address provided by the SFOE.

The start-up company "tomorrow", which develops digital solutions for climate protection, runs the electricityMap project, a real-time map of electricity production (including import and export) and CO2 intensity in over 131 regions worldwide. The map is maintained and constantly expanded by a lively open source community (see github repo). They have an API interface, where real-time data and forecasts for the next 24 hours can be retrieved.

Please let me know if you would be interested in a key to access this API.

Ich bin Mitgründer des Startups “tomorrow”, welches digitale Lösungen für den Klimaschutz entwickelt. Zu diesem Zweck haben wir das Projekt electricityMap ins Leben gerufen, eine Karte, die für über 131 Regionen weltweit und in Echtzeit die Stromproduktion (inkl. Import und Export) und deren CO2-Intensität abbildet. Die Map wird von einer lebendigen Open-Source community gepflegt und stets erweitert (siehe github repo). Wir bieten darüber hinaus eine API Schnittstelle an, über die alle unsere Echzeit-Daten, sowie Prognosen für die nächsten 24 Stunden abgerufen werden können.

For the Machine Learning Wind Turbine Power Curve Prediction Challenge, Sarah Barber has provided sample data in a GitHub repository: https://github.com/sarah-barber/powercurve

We still need to make this into a data package.

This is a data set containing work data of an energy system in watt hours for each minute in a given year. The system is photovoltaic system combined with a lithium-ion battery with a capacity of 16.0 kWh. The data fields are Discharge, Charge, Production, Consumption, Feed-in, From grid

This homeenergy dataset including years 2016-2019 can be found here ...

GeoImpact is a startup that is working on an online Energy Planning App. They are participating in the Hackdays and offering sample access to their data aggregates for a specific Gemeinde (Bremgarten), City (Aarau) and Region (Rheinfelden), with data on buildings, Minergie, parcels, and roofs.

The SCCER Joint Activity Scenarios and Modelling (JASM) Data Platform provides data that is relevant for Swiss energy market modelling. A collection of open* data packages can be found here:

https://data.sccer-jasm.ch/

This has been recommended to us by the developers of https://open-power-system-data.org/ - the Data Package standard based open data platform in the power sector. See their report on Open Data for Electricity Modelling (legal and technical aspects) available at BMWi.de.

* Data might be subject to copyright or related rights. Please consult the primary data owner

http://datasets.wri.org/dataset/globalpowerplantdatabase

Energy companies have large amounts of data that are used only partially or not at all. Better use of idle data for new services and analysis is in the interest of these companies and their customers. At the Energy Data Hackdays, energy companies, public administrations and other organisations related to the energy industry provide data for the development of creative ideas and initial prototypes.

Meteotest AG supports Energy Data Hackdays 2019 with free API access for participants to digital weather and climate data:

• Weather API for worldwide weather forecasts (lat/lon query)
• Meteonorm API for typical climate years worldwide (lat/lon query)

For more details visit:
https://meteotest.ch/wetter-api/e_d_hackdays

The national data infrastructure for electric mobility (DIEMO) ensures that data on Switzerland's charging infrastructure is made available uniformly, in high quality and free of charge as Open Data. To this end, DIEMO harmonises and aggregates data from various operators of charging infrastructure and provides an overall picture of the charging stations.

The data is available in JSON format and can be previewed on map.geo.admin.ch

There is an introduction and visualization on schoolmaps.ch.

For more information visit https://www.swiss-emobility.ch/

The Swiss National Centre for Climate Services (NCCS) has made over a terabyte of data available for the Hackdays that deal with emissions and climate monitoring. These were the basis for several publications as well as an interactive Webatlas.

Sie können dort sowohl die 2km Gitter-Szenarien herunterladen als auch die Stations-Szenarien. Ich hänge Ihnen ausserdem auch eine Textdatei mit allen Stations-Metadaten an. Bitte beachten Sie auch die Nutzungsbedingungen der CH2018 Daten (https://www.nccs.admin.ch/nccs/de/home/materialien-und-daten/daten/ch2018---klimaszenarien-fuer-die-schweiz.html).

OpenStreetMap (OSM) is the biggest volunteer project, to create a free map of the world together. See OSM Switzerland: https://osm.ch .

Information and programming resources for OpenStreetMap (OSM) can be found here: https://giswiki.hsr.ch/OSM-Technisches#Programming_Resources - Maps (Karten), POIs, Geocoding/-search, Routing, ..

Help and self-learning material on OSM, uMap, Overpass, etc, can be found here (DE, EN, FR): https://osm.ch/hilfe.html and here: https://www.openschoolmaps.org .

Die Daten stammen in einem vom BFE unterstützten, Forschungsprojekt zur Netzdienlichkeit von Wohngebäuden. Es sind die aggregierten Lastgänge von 20 Mehrfamilienhäusern (nach Möglichkeit mit separatem Allgemeinstrom) und so ingesamt 165 Wohnungen. Die Daten sind pro Gebäude in einem File enthalten.

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Data from the geodata shop of the Energy Department of the Canton of Aargau has been made available for participants of the Hackdays. Please see me for details on site.

Agglomerationen und Einzelstädte CH, 1:2'000'000
Agglomerationsprogramm 1.Generation Verkehrslinien
Agglomerationsprogramme 1.Generation: Knoten, Haltestelle und ESP
Agglomerationsprogramme 1. Generation: Verkehrsmanagement
Aggloprogramme 2. Generation: Verkehr (Flächen)
Aggloprogramme 2. Generation: Verkehr (Linien)
Aggloprogramme 2. Generation: Verkehr (Punkte)
Aggloprogramme 3. Generation: Verkehr (Flächen)
Aggloprogramme 3. Generation: Verkehr (Linien)
Aggloprogramme 3. Generation: Verkehr (Punkte)
Bahnlinien
Buslinien
Gemeindegrenzen
Generalisierte Agglomerationenund städtische Kerne (1:300'000 bis 1:600'000)
Hochspannungsleitung (geplant) Richtplan
Kraftwerke
Nationalstrassen Anschluss/Halbanschluss Richtplan
Netz Kantonsstrassen undNationalstrassen
Netzgebietszuteilung NE7
Netzgebietszuteilung Punktuelle Ausnahmen
öV-Haltestellen
Park+Pool
Park+Ride (P+R)
Parkplätze
Radroutennetz, definitive Linienführung der kantonalen Radrouten (Richtplan)
Richtplan Gesamtkarte (TIFF)
Risikokataster (Mobile Risiken): Durchgangsstrassen
Risikokataster (Mobile Risiken): Eisenbahnen
Risikokataster (Mobile Risiken): Gasleitungen
Risikokataster (Mobile Risiken): Nationalstrassen
Risikokataster (Stationäre Risiken): Betriebsareale
Risikokataster (Stationäre Risiken): Chemiebetriebe
Schienennetz: Kilometrierungslinien (siehe unter GeoAdmin.ch ""Schienendaten"")
Schienennetz: Knoten (siehe unter GeoAdmin.ch ""Schienendaten"")
Schienennetz: Netzsegmente (siehe unter GeoAdmin.ch ""Schienendaten"")
Solarkataster
Solarpotenzial pro Gemeinde
Sonneneinstrahlung (TIFF)
Starkstromleitungen ab LK25
Strassennetz im EGM05-Raum
Strassennetz TomTom: Eisenbahn (Railways)
Strassennetz TomTom: Postleitzahlen
Strassennetz TomTom: Strassenlinien
Strassenverkehrszählungen/StrassenbelastungsplanMIV
Versorgungsrouten
Volkszählungsdaten 2012, Gesamtbevölkerung auf Hektarbasis
Volkszählungsdaten 2014, Statistik der Bevölkerung - Sammelhektare pro Gemeinde für Personen ohne Adresse
3D Gebäude
Gebäude ab Übersichtsplan 1:5000
Gebäude- und Wohnungsstatistik 2015 - Sammelhektare pro Gemeinde für nicht genau lokalisierbare Gebäude mit Wohnnutzung
Gebäude- und Wohnungsstatistik 2015 auf Hektarbasis
Gebäude- und Wohnungsstatistik 2016 - Sammelhektare pro Gemeinde für nicht genau lokalisierbare Gebäude mit Wohnnutzung
Gebäude- und Wohnungsstatistik 2016 auf Hektarbasis

A detailed list can be seen here: Lieferschein_61694_15498.pdf

Elcom (https://www.elcom.admin.ch/elcom/de/home.html) provides electricity tariffs in Switzerland and the matching of Gemeinde and utility:

• Matching of Gemeinde and utility:
Schweizerische Gemeinden und zuständige Stromnetzbetreiber (Stand 07.09.2018) (elcom.admin.ch)

• Tariffs by customer category (nicely split into the different contributions such as energy, KEV, etc.)
Rohdaten Tarife 2019 (Stand 09.01.2019) (elcom.admin.ch)

Im Rahmen des Projektes VEiN (Verteilte Einspeisung in Niederspannungsnetze) werden im Niederspannungsnetz der TS Kreuzmatt in Rheinfelden mehrere Dezentrale Erzeugungsanlagen (DEA) betrieben. Das Ziel des Feldversuches VEiN ist, die Auswirkungen der vermehrten dezentralen Einspeisung auf die Netzqualität und auf den Betrieb von Niederspannungsnetzen in der Praxis zu ermitteln. Zudem dient das Projekt VEiN auch als Plattform für wissenschaftliche Versuche bezüglich der dezentralen Stromerzeugung.

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SwissMetNet, the automatic monitoring network of MeteoSwiss, comprises about 160 automatic monitoring stations. These stations deliver a multitude of current data on the weather and climate in Switzerland every ten minutes. The monitoring network is supplemented by 140 automatic precipitation stations. Together, these 300 stations form the basis for the creation of reliable local weather forecasts as well as severe weather and flood warnings.

The current measurements are available at opendata.swiss:

https://opendata.swiss/en/dataset/automatische-wetterstationen-aktuelle-messwerte

At the hackdays we also have almost 12 months of aggregated readings in JSON format. Example reading:

{
  "station": {
    "code": "VIS",
    "name": "Visp",
    "ch1903Y": 631150,
    "ch1903X": 128024,
    "lat": 46.3,
    "lng": 7.85,
    "elevation": 639
  },
  "code": "VIS",
  "dateTime": "2019-02-15T15:00:00.000Z",
  "temperature": "10.6",
  "sunshine": "10",
  "precipitation": "0.0",
  "windDirection": "188",
  "windSpeed": "3.2",
  "qnhPressure": "1029.9",
  "gustPeak": "4.3",
  "humidity": "38",
  "qfePressure": "954.2",
  "qffPressure": null
}

Information and data resources on energy production for photovoltaic optimisation can be found here:
https://github.com/zuzfil/PV-Optimisation.

AEW Energie AG is an energy producer: https://www.aew.ch/.