Türkiye'de üniversitelerin bilgisayar mühendisliği, yazılım mühendisliği, bilgisayar bilimleri vb. bölümlerinde verilen eğitimin çoğunlukla bilgisayar bilimleri(computer science) eğitimi olması veya çok yakın olması ve bu doğrultuda CS eğitiminin günümüzde üniversiteler dışı, internetin olduğu her yerden -başta ingilizce olarak- alınabiliyor hale gelmesi, Türkçe kaynak tarafında bir Bilgisayar Bilimleri müfredatı hazırlama gereksinimi oluşturmuştur.

İster üniversitelerin çeşitli bölümlerinde bilgisayar bilimleri eğitimi alıyor olun, ister üniversite dışından bilgisayar bilimlerine ilgi duyuyor olun bu repoda dönem dönem sunulan dersleri çalışarak Computer Science eğtimi alabilirsiniz.

Aynı zamanda bu reponun esinlenildiği İngilizce versiyonu için göz atabilirsiniz: https://github.com/ossu/computer-science

not: müfredat düzeni Türkiye'deki bilgisayar bilimleri eğitimi veren 4 yıllık(8 dönem) lisans bölümlerinin dersleri ve OSSU referans alınarak hazırlanılmıştır.

• Müfredat
• 1. Dönem
  • C ile Programlamaya Giriş (Introduction to Programming)
  • Bilgisayar Bilimlerine Giriş (Introduction to Computer Science)
  • Kalkülüs 1 (Calculus 1)
  • Lineer Cebir (Linear Algebra)
• 2. Dönem
  • Kalkülüs 2 (Calculus 2)
  • Olasılık ve İstatistik (Probability and Statistics)
  • Python ile Programlamaya Giriş (Introduction to programming with Python)
  • Bilgisayar Bilimlerine Giriş 2 (Introduction to Computer Science)
• 3. Dönem
  • Çizge Kuramı (Graph Theory)
  • Algoritmalar ve Veri Yapıları (Algorithms and Data Structures)
  • Sayısal Çözümleme (Numerical Analysis)
  • Nesneye Yönelik Analiz ve Tasarım (Object-Oriented Analysis and Design (OOAD)
  • Sayısal Tasarım (Numerical Design)
• 4. Dönem
  • Veritabanı Yönetimi (Database Managment)
  • İşletim Sistemleri (Operating Systems)
  • Nesneye Yönelik Programlama (Object-Oriented Programming)
  • Matematiksel Programlama - Yöneylem Araştırması (Operations Research)
• Ara Dönem - Bilgisayar Bilimleri Eğitiminizin Eksik Dönemi
• 5. Dönem
  • Bulanık Mantık ve Bulanık Kümeler (Fuzzy Logic and Fuzzy Sets)
  • Veri Madenciliğine Giriş (Introduction to Data Mining)
  • Algoritmaların Tasarımı ve Analizi (Design and Analysis of Algorithms)
  • Seçmeli Ders 1
  • Seçmeli Ders 2
• 6. Dönem
  • Kombinatoryal Optimizasyon (Combinatorial Optimization)
  • Bilgisayar Organizasyonu (Computer Organization)
  • Bilgisayar Ağları (Computer Networks)
  • Seçmeli Ders 1
  • Seçmeli Ders 2
• 7. Dönem
  • Seçmeli Ders 1
  • Seçmeli Ders 2
  • Seçmeli Ders 3
  • Seçmeli Ders 4
• 8. Dönem
  • Seçmeli Ders 1
  • Seçmeli Ders 2
  • Seçmeli Ders 3
  • Seçmeli Ders 4

Discord: https://discord.gg/7rX9TGQh Telegram: https://t.me/computersciencelab - https://t.me/csarchive

Bu dönem bilgisayar bilimleri için gerekli temel matematik derslerini ve bilgisayar bilimleri eğitimi için ön hazırlık yapacaksınız.

Eğer daha önce hiç kod yazmadıysanız gelecekteki programcılık maceranızda dillerin soyutsal gelişimini anlayabilmeniz için C dili oldukça iyi bir başlangıç seçeneğidir.

İşlenen bazı konular: temel programlama yapısı Pointer ile hafıza işlemleri

Bilgisayar Bilimlerine Giriş dersi için kodluyoruz platformu çok harika iş çıkararak Harvard CS50 dersini Türkçeleştirip modül modül ilerleyebileceğiniz ve sonunda Kodluyoruz CS50 sertifikası alabileceğiniz bir platform oluşturmuş.

Bilgisayar Bilimleri, matematik disiplininden köken alarak gelişmiş bir disiplindir. Bilgisayar Bilimci olmak için muhakkak gerekli matematik derslerini almalısınız.

Bilgisayar Bilimleri, matematik disiplininden köken alarak gelişmiş bir disiplindir. Bilgisayar Bilimci olmak için muhakkak gerekli matematik derslerini almalısınız.

Bilgisayar Bilimleri, matematik disiplininden köken alarak gelişmiş bir disiplindir. Bilgisayar Bilimci olmak için muhakkak gerekli matematik derslerini almalısınız.

Bilgisayar Bilimleri, matematik disiplininden köken alarak gelişmiş bir disiplindir. Bilgisayar Bilimci olmak için muhakkak gerekli matematik derslerini almalısınız.

Geçtiğimiz 1. dönem programlama dünyasına C ile giriş yapmıştık. Bu dönem Python ile giriş yapacağız. Python sade ve kolay bir söz dizimine sahiptir. Ayrıca isterseniiz Olasılık ve istatistik dersinde aldığınız eğitimi Python'a ait Numpy, Pandas, Matplotlib gibi kütüphaneler ile kolaylıkla uygulamalı kullanarak veri bilimi dünyasına da göz kırpabilirsiniz. Diğer yandan Python ile kariyerinizi ilerletmek isterseniz veri bilimi yanı sıra yapay zeka, web geliştirme, siber güvenlik gibi pek çok konuda uzmanlık elde edebilirsiniz.

Bilgisayar Bilimlerine Giriş dersi, ilerde göreceğiniz yoğun matematik ve yazılım derslerine hazırlık yapmanız ve gelecekte seçeceğiniz alanı bulmanız için önemlidir.

Bilgisayar Bilimleri, matematik disiplininden köken alarak gelişmiş bir disiplindir. Bilgisayar Bilimci olmak için muhakkak gerekli matematik derslerini almalısınız.

1. dönem gördüğünüz C derslerini bu derste çeşitli algoritmalar üzerinde kullanarak bilgisayar bilimlerinde veri yapılarının nasıl oluştuğunu daha iyi anlayacaksınız.

Bilgisayar Bilimleri, matematik disiplininden köken alarak gelişmiş bir disiplindir. Bilgisayar Bilimci olmak için muhakkak gerekli matematik derslerini almalısınız.

Bilgisayar Bilimlerinin bilhassa Yazılım Mühendisliği ve Gereksinim Mühendisliği kollarını ilgilendiren Nesne Yönelimli Çözümleme ve Tasarım dersi, bir sistemin/sistem modülleri setinin/organizasyonun/işletme biriminin gereksinimlerinin çözümlenmesi ve uygun bir çözümün tasarımında nesne ile modelleme tekniklerini kullanılması üzerinedir.

Bilgisayar Bilimleri eğitimi alırken bilgisayar donanımına Sayısal Tasarım dersiyle giriş yapacağız.

Veritabanı yönetimi dersiyle veritabanı mühendisliğinin ilgilendiği konuların temellerini alacaksınız.

İşlenen bazı konular: Varlık İlişki Diyagramı - ERD Normalizasyon İlişkisel Veritabanları SQL - NoSQL

Bilgisayar Bilimlerinin en önemli derslerinden birisi olan İşletim Sistemleri dersi ile bir işletim sisteminin temel yapısının ne olduğunu, organizasyonlar arasındaki iletişimin nasıl gerçekleştiğini anlamak için iyi bir şekilde öğrenmeniz gereken bir dersttir.

Programcılık hayatınızda yazılım mühendisliğinin temelini oluşturan OOP konusunu mutlaka iyi anlamalısınız. İlgilendiğiniz programlama diline ait OOP eğitimini alabilirsiniz.

Yöneylem araştırması, belirli kısıtların olduğu bir durumda, belirli bir amaca yönelik en uygun çözümün bulunması için geliştirilmiş bir yöntemdir. Bilgisayar Bilimleri ile olan ilişkisi, Yöneylem Araştırması'nın araştırma konularının; istatistik, optimizasyon, rassallık, kuyruk kuramı, oyun kuramı, çizge kuramı, karar analizi ve simülasyon olmasından gelmektedir.

Ara dönemde MIT Computer Science bölümünde "The Missing Semester of Your CS Education" adı verilen "Bilgisayar Bilimleri Eğitiminizin Eksik Dönemi" dersini göreceksiniz.

Bu dönem 2 adet seçmeli dersi seçmeli ders listesinden seçmeniz gerekiyor.

Bulanık mantık bir yapay zekâ uygulaması oluşturma prensibidir.

Veri madenciliği, büyük ölçekli veriler arasından faydalı bilgiye ulaşma, bilgiyi madenleme işidir.

Bu dönem 2 adet seçmeli dersi seçmeli ders listesinden seçmeniz gerekiyor.

Çözüm kümesi discrete olan optimizasyon problemleridir. Bilgisayar Bilimleri'nin yapay zeka, yazılım mühendisliği ve uygulamalı matematik alanları ile yakından ilgilidir.

Bilgisayar Bilimleri'nde bilgisayar organizasyonu, (veya bazen mikromimari de denir) verilen bir komut kümesi mimarisinin bir işlemci üzerinde gerçeklenmesidir.

Bilgisayar Ağları dersini alan öğrenciler bilgisayar ağlarının temel prensipleri, iletişim protokol yapısı ve işlevleri, protokol katmanları ve aralarındaki ilişkileri ve kısmi ağ güvenliği hakkında bilgi sahibi olacaktır.

Bu dönem 4 adet seçmeli dersi seçmeli ders listesinden seçmeniz gerekiyor.

Bu dönem 4 adet seçmeli dersi seçmeli ders listesinden seçmeniz gerekiyor.

İlgili dönemlere dair ders seçimlerinizi aşağıdaki listeden yapabilirsiniz.

Bir Bilgisayar Bilimcisi olarak yazılım mühendisliği, kriptografi mühendisliği, sistem ve network mühendisliği, veritabanı mühendisliği vb. pek çok mühendislik alanında kariyerinizi devam ettirebilirsiniz. Bilgisayar Bilimlerinin teorik ayağını Hesaplama Kuramı, Algoritmalar ve Veri Yapıları, Bilişim ve Kodlama Kuramı, Programlama Dilleri gibi çalışma alanları oluştururken, uygulamalı tarafında Yapay Zeka, Bilgisayar Mimarisi ve Mühendisliği, Bilgisayar Grafikleri, Bilimsel Hesaplama, Bilgisayar Ağları, Paralel ve Dağıtık Sistemler, Bilgisayar Güvenliği ve Kriptografi ve Yazılım Mühendisliği gibi alanlar bulunmaktadır.

Bilgisayar Bilimleri matematik'den köken almasıyla pek çok farklı disiplin ve alanla ilişkili bütün haline gelmiştir. Dolayısıyla Bilgisayar Bilimleri eğitimi almak kariyerinizde sadece programlama yapmakla kalmayıp bilgisayarın, programlamanın ve yazılımın arkasındaki tüm gelişimi ve disiplinleri anlayabilmenizi sağlar.

devam edecek..