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muvtuber's Introduction

muvtuber

Makes your AI vtuber.

让 AI 成为虚拟主播：看懂弹幕，妙语连珠，悲欢形于色，以一种简单的实现

obs

项目构成

muvtuber-impl

服务 说明 基于
blivechat 获取直播间弹幕消息。 xfgryujk/blivechat 做的非常好，直接用了，没有额外封装。
Live2dView 前端：显示 Live2D 模型 guansss/pixi-live2d-display
Live2dDriver 驱动前端 Live2D 模型动作表情 -
ChatGPTChatbot 基于 ChatGPT 的优质聊天机器人 acheong08/ChatGPT
MusharingChatbot 基于 ChatterBot 的简单聊天机 RaSan147/ChatterBot_update
musharing-team/chatbot_api
Emotext 中文文本情感分析 cdfmlr/murecom-verse-1
muvtuberdriver 组装各模块，驱动整个流程 -
muvtuber-proto proto 定义

快速开始

Docker 化终于有进展了！

目前绝大多数模块都可以在 Docker 中运行，只剩 muvtuberdriver ，因为耦合了依赖于 macOS 的 Sayer，所以必须在 macOS 本机运行。

总之现在只需要几个命令即可启动整个项目：

# 拉取代码
git clone --recursive https://github.com/cdfmlr/muvtuber.git
cd muvtuber

# 修改配置（请用你喜欢的任意编辑器）
vim docker-compose.yml
# 按照你的实际情况修改 HTTP_PROXY、HTTPS_PROXY 的值
# 如果不需要，直接删掉就行。

# 启动各种服务
# 首次运行需要 build 各种镜像，耗时较长，并且请确保网络能够访问 Docker Hub、GitHub
# 之后我可能会把打包好的镜像上传，到时候直接 pull 就行了。
docker compose up -d
# docker compose logs -f  # 查看日志

# 启动 muvtuberdriver
cd muvtuberdriver
COOLDOWN_INTERVAL='5s' nohup go run . \
    -textinhttp=':51080' \
    -live2d_msg_fwd='http://localhost:51072/live2d' \
    -roomid 26949229 \
    -reduce_duration=5s \
    -blivedm='ws://localhost:51060/api/chat' \
    -mchatbot='localhost:51051' \
    -chatgpt='localhost:51052' \
    -live2ddrv='http://localhost:51074/driver' \
    -chatgpt_config='[{"version": 3, "api_key": "sk-xxx", "initial_prompt": "You are Shizuku, a cute vtuber live streaming"}]' >> ../run-muvtuber-docker.log 2>&1 &
# tail -f ../run-muvtuber-docker.log  # 查看日志

然后就可以 OBS 接入各个界面，然后推流了。下面有详细帮助，但注意端口不一样：

  • Live2DView: 9000 -> 51070
  • Blivechat: 12450 -> 51060

配置开发环境

（首次使用，毋必按照如下步骤走一边，不能直接看后面的部署一节）

-1. 开发环境：

$ uname -mrs
Darwin 22.3.0 arm64
# 目前 TTS 模块还依赖于 macOS，其他系统可能不行。
$ go version  
go version go1.20.1 darwin/arm64
$ python3 --version
Python 3.9.16  # blivechat
Python 3.10.10 # others
$ poetry --version
Poetry (version 1.4.0)
$ node --version
v18.14.2
$ pyenv --version
pyenv 2.3.14
$ pnpm --version
7.29.0

Node.js 和 Python 的包管理配置：

# 前端统一使用 pnpm (珍爱硬盘，远离 npm)
pnpm config set auto-install-peers true -g
# python统一使用 pyenv + poetry
poetry config virtualenvs.prefer-active-python true
poetry config virtualenvs.in-project true  # 只是个人的保守偏好
  1. 现在可用 git submodule 一次性拉取整个项目，无需手动 clone 各个模块了:
git clone --recursive https://github.com/cdfmlr/muvtuber.git

接下来编译运行各个模块，可以预先开 7 个终端页，然后：

  1. blivechat
cd blivechat

# 编译前端
cd frontend
pnpm install
pnpm run build
cd ..

# 运行服务
pyenv local 3.9.16
poetry install
poetry run python main.py
# 服务运行在 http://localhost:12450，会自动在默认浏览器打开
  1. Emotext
cd emotext

pyenv local 3.10.10
poetry install
poetry run python emotext/httpapi.py --port 9003
# emotext server: http://localhost:9003
  1. ChatGPTChatbot
cd chatgpt_chatbot

pyenv local 3.10.10
poetry install
poetry run python chatgpt
# ChatGPTChatbot gRPC server: localhost:50052
  1. MusharingChatbot
cd musharing_chatbot

pyenv local 3.10.10
poetry install
poetry run python -m spacy download en_core_web_sm  # 一个执行不到的依赖，但是不装跑不起来。
PYTHONPATH=$PYTHONPATH:. poetry run python musharing_chatbot
# MusharingChatbot gRPC server: localhost:50051
  1. Live2dDriver
#git clone https://github.com/cdfmlr/live2ddriver.git
cd live2ddriver

go run . -shizuku localhost:9004 -verbose
# live2d shizuku driver: localhost:9004
# websocket message forwarder: localhost:9001 # 前端会连这个

# 不开发该模块也可以 build 出来再运行
  1. Live2dView
#git clone https://github.com/cdfmlr/live2dview.git
cd live2dview

pnpm install
pnpm exec quasar dev
# 浏览器访问: 调试(戏)页: http://localhost:9000/#/debug
# 生产环境: OBS 添加浏览器源: http://localhost:9000/

# 如果不开发这个模块可以 build & serve:
pnpm exec quasar build
httpstatic -d dist/spa/ -l :9000  # 你的某种静态网页服务工具，如 python -m http.server，如果开发环境最好有宽松的 CROS。这里用的是 https://github.com/cdfmlr/tools/#httpstatic
  1. muvtuberdriver

muvtuberdriver 必须在前面所有服务正确启动后才能启动，否则会 panic 退出。

#git clone https://github.com/cdfmlr/muvtuberdriver.git
cd muvtuberdriver

go run . -chatgpt_config='[{"version": 3, "api_key": "sk-xxx", "initial_prompt": "请扮演一个正在直播的 vtuber，之后我的输入均为用户评论，用简短的一句话回答它们"}]' -roomid 00000000 -reduce_duration=2s 
# chatgpt_access_token: 浏览器访问https://chat.openai.com/api/auth/session获取
# roomid 你的 b 站直播间 id，https://live.bilibili.com/000000?... 中的000000

# 不开发该模块也可以 build 出来再运行
  1. OBS
brew install obs
# 或：https://obsproject.com

# 启动 OBS，设置：
# - blivechat 的弹幕框：localhost:12450/...
# - Live2DView：localhost:9000
# - 音频（say）的输出：你使用的音频设备
# 【开始直播】

给新手的 OBS 配置详解：

  • Live2DView：来源 > + > 浏览器 > 新建 > URL: http://localhost:9000/#/
    • 注意把「通过 OBS 控制音频」勾上哦，然后把那条声音关掉，不然有机会听到可爱捏鬼畜日语。
  • blivechat：来源 > + > 浏览器 > 新建 > URL:
    • 先用浏览器打开 http://localhost:12450
    • 首页 > 房间号：设置为你的房间号 > 进入房间
    • 弹出的窗口 -> 拷贝地址
    • 粘贴到 OBS 的 URL
  • 音频：来源 > + >音频输入采集 > 新建 > 设备：BlackHole 2ch
    • 要先安装一个 BlackHole。（但测试了一下感觉 BlackHole 音质似乎有的怪？还是 soundflower 香啊，但太难了）
    • 在开始直播前，控制中心 > 声音> 右边 AirPlay 图标 > 选 BlackHole。
    • 然后电脑输出的声音就会 -> BlackHole -> OBS。
  • B 站推流：设置（Preferences）> 直播 > 服务：选 Bilibili Live ...，推流码填「B 站首页 > 头像 > 推荐服务 > 直播中心 > 左侧“我的直播间”> 填好直播分类、房间标题 > 开始直播，然后会显示的串流密钥」

部署

推荐使用前文的 docker compose 方式，本节的散装方式不推荐了。

按照上面步骤走过一次之后就可以比较方便地再启动了：

cd blivechat; nohup poetry run python main.py >> ../run-muvtuber.log 2>&1 &; cd ..
cd emotext; nohup poetry run python emotext/httpapi.py --port 9003 >> ../run-muvtuber.log 2>&1  &; cd ..
cd chatgpt_chatbot; nohup poetry run python chatgpt >> ../run-muvtuber.log 2>&1 &; cd ..
cd musharing_chatbot; PYTHONPATH=$PYTHONPATH:. nohup poetry run python musharing_chatbot >> ../run-muvtuber.log 2>&1  &; cd ..
cd live2ddriver; nohup go run . -shizuku localhost:9004 -verbose >> ../run-muvtuber.log 2>&1 &; cd ..
# alias httpstatic="~/tools/httpstatic/bin/httpstatic"
cd live2dview; nohup httpstatic -d dist/spa/ -l :9000 >> ../run-muvtuber.log 2>&1 &; cd ..
cd muvtuberdriver; nohup go run . -chatgpt_config='[{"version": 3, "api_key": "sk-xxx", "initial_prompt": "请扮演一个正在直播的 vtuber，之后我的输入均为用户评论，用简短的一句话回答它们"}]' -roomid 00000000 -reduce_duration=2s  >> ../run-muvtuber.log 2>&1 &; cd ..
# 然后就是开 OBS，推流开播了。

TODO

  • 文档：各项目的 README、文档
  • Topic：直播话题：一起看，打游戏，互动游戏，……
  • murecom for muvtuber：基于心情的 BGM
  • Live2D View & Driver：焦点控制、像官方的 Viewer 那样丰富的任意动作、表情控制（离散 -> 连续）
  • Chatbot：
    • ChatGPT 平替
    • ChatGPT 多用户轮流访问：提高可用性 换成 API 了。
    • MusharingChatbot（ChatterBot）重新训练 计划用 T5 替换基础模型。
  • Sayer（TTS）：不依赖于 macOS 的平替
  • 工程化：
    • 全部内部接口 => gRPC （已部分实现）
    • 散装微服务 => 容器编排 （已部分实现）
  • 一个 muvtuber 出道介绍视频：匿名 m
  • Filter：优先 + 排队，不要直接扔，存着，词穷的时候别冷场
  • ……

开放源代码

所有下属项目除非特别说明，一律在 MIT 协议下开放源代码。

欢迎任何有关 Issue 问题、PR 贡献以及讨论。

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