Цель. Знакомство с основными принципами глубокого обучения, анализа изображений.
Задача. Решить задачу классификации и локализации персонажей мультипликационного сериала The Simpsons на изображениях. За основы взят следующий dataset
План работы:
-
Introduction to Deep Learning (5 из 6 недель пройдено), Нейронные сети и компьютерное зрение (Пройдено), youtube лекции 2017-2018 (Пройдено).
-
Ознакомиться с механизмом глубоких сетей для задач классивикации-локализации (сверточные нейроннные сети, чередование слоев свертки, пуллинга, активации, с послудующим переходом к полносвязным слоям).
-
Постоение, обучени и оценка нейронной сети. Выбор оптимального метода оптимизации (SGD, Adam, RMSProp) на тестовой выборке из датасета и кросс-валидацией. Вероятно, придется разбить тестовую выборку на 2 части: 1 - для настойки гиперпараметров, 2 - для оценки работы сети.
-
Сравнение с результатами аналогов: Решение автора датасета