DePyTu steht für deuschtsprachige Python Tutorials und ist, wie der Name schon vermuten lässt, eine Sammlung von deutschsprachigen Tutorials zu verschiedenen Python Modulen. Die Zielgruppe sind primär Einsteiger bzw. Nutzer, die schon mit Python programmieren können, aber noch keinen Kontakt mit dem jeweiligen Python-Modul hatten.

Die Tutorial sind teilweise von den englischsprachigen Tutorials des Projekts selber abgeleitet, teilweise vollständig neu erstellt. Sofern ein Tutorial von einem bestehenden, englischsprachigen abgeleitet ist, wird die Quelle natürlich im Tutorial verlinkt.

• NumPy: vielgenutztes Python-Modul im mathematischen und wissenschaftlichen Bereich. NumPy bietet im Kern N-dimensionale Arrays, mit der sich auch große Mengen Daten (i.d.R. in der Form von Zahlen) effizient und schnell verwalten und manipulieren kann.
• Pandas: vielgenutztes Python-Modul zur Verarbeitung, Analyse und Darstellung von (tabellarischen) Daten wie z.B. Finanzdaten und wissentschaftlichen Messreihen. Eine Stärke von Pandas sind die Mögichkeiten im Umgang mit Zeit-basierten Daten sowie fehlenden Daten / Datenlücken in Datensätzen.