Dépôt git en support du cours DO3 - Data Vizualization.

• Les diapositives utilisées en classe sont dans le dossier slide.

• Les TPs dans le dossier TP.

• Fundamentals of Data Visualization, Claus O. Wilke:

  • Livre
  • Cours

• Data Visualization, A practical introduction, Kieran Healy:

  • Livre

• Open Data Montpellier Méditerranée Métropole

• data.gouv.fr, avec son compte twitter

• data.europa.eu et le European Data Portal

• data.sncf.com

• Tidy Tuesday, sur twitter #tidytuesday

• Five Thirty Eight et sa librairie associée

• KD Nuggets

• ...

• Créer une "pull request" (PR) à partir d'une branche séparée.

• Respecter la structure des dossiers.

• Messages de "commits" et "PR" informatifs :

  • partie du cours visée
  • type de PR (correction ou nouvelle fiche)
  • nature de l'erreur
  • ...

• 1/2 contrôle continu

  • Comptes rendus de TP

• 1/2 projet final

  • Choisir un jeu de données d'intérêt
  • Poser au moins trois questions sur les données
  • Proposer une ou plusieurs représentations graphiques (dynamiques)
  • Deux rendus:
    • Un rapport technique, reproductible, détaillant la démarche statistique
    • Un produit fini de visualisation des données, partageable, indépendant.

• Typos et erreurs dans les diapos et fiches
  • k-ème PR accepté = $\frac{1}{2^{k}}$ points en plus sur la note du CC.

La structure du cours est fortement inspirée du cours SDS 375 de Claus O. Wilke. L'adaptation et la traduction qui en a été faite ici est assez lâche, et ce dernier ne saurait être tenu responsable de toutes les erreurs qui pourraient s'être glissées dans ces pages.

Texte et figures sous CC BY 4.0.

Code sous MIT.