这是一个对编程极好的时代,每个人都希望拥有编程技能,它不再是程序员们的专属技能,教师、医生、会计乃至艺术从业者都在尝试学习编程,而python基本是大家的首选语言。
计算机科学本身对编程语言不带有任何主观性,而带上跨学科和跨界的创造力的时候却爆发出了前所未有的力量。
给人工智能带来新生机的机器学习正是统计学和计算机科学的创造物。也正是这种不带任何傲慢或偏见的跨专业融合和开源分享精神使得python成为所有语言中唯一可以被所有人接受和认可的编程语言。
但是python并不像人们想象中那么简单,有一定经验的类库作者或者长期使用python作为主开发语言的开发者会发现用python编程需要掌握的知识不比任何其他语言少甚至更多。之所以人们认为python简单易学是因为类库多且api设计的足够人性化。
我相信每个人都是富有创造力的,我们在使用这些前人为我们创造的有利条件时应该思考的是我们能为社区贡献什么,尝试去成为创造者。
- 随时出现的问题和练习,引导学习者不断思考
- 每个概念都有清楚的解释或者外部链接,对一知半解的概念进行深入解释
- 练习批改系统和奖励系统(建设中)