-
搭建基本的BP神经网络,应用三层神经网络进行函数逼近,函数包括XOR和y=1/sin(x) + 1/cos(x)
-
编程实现网络结构,采用层次化的映射模式
-
搭建神经网络,完成图像分类并优化训练过程
-
从图片中找出物体可能存在的区域,缩小候选区域规模,加快训练速度
nianqitongs / deep_learning_in_action Goto Github PK
View Code? Open in Web Editor NEWThis project forked from sun-roc/deep_learning_in_action
深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索(Selective Search)选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法的口罩识别检测