본 콘텐츠는 데이터 분석 과정에서 직면하는 과제(Task)를 문제화 했습니다.
주어진 문제를 통해 데이터 분석 자신의 역량을 확인해보세요.
문제에 대한 풀이는 멀티캠퍼스의 강의를 통해 진행합니다.
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문제 1: 소프트웨어의 결함 예측
| 문제 | 영역 |
|---|---|
| 1 | log 변환, 정규화 변환, KMeans 군집화, 실루엣 점수 |
| 2 | VIF(Variance Inflation Factor), 표준화 변환, 변수 선택, 로지스틱 회귀모델, f1 점수 |
| 3 | 선형 회귀모델, 결측치 처리, Random Forest 모델 |
문제 2: 머드크랩(Mud-Crab) 성장 데이터 분석
| 문제 | 영역 |
|---|---|
| 전처리 | 이상치 제거 |
| 1 | 데이터 추출, 신뢰 구간 |
| 2 | 파생 변수 생성, 정규화, 가변수화, K-최근접 이웃 분류모델 |
| 3 | 선형 회귀분석, 구간화 |
문제 3: 흡연자 신체 및 건강 지표 데이터 분석
| 문제 | 영역 |
|---|---|
| 전처리 | 데이터 클린징 |
| 1 | Random Forest 분류기 |
| 2 | 정규화, K-Mean 군집화 |
| 3 | 선형 회귀분석, 파생 변수생성, 구간화 |
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