ChatGPT Dingtalk

🌉 在钉钉群聊中添加ChatGPT机器人 🌉

前言

最近ChatGPT异常火爆，本项目可以将GPT机器人集成到钉钉群聊中。

感谢：这个项目借鉴了wechatbot，wechatbot是一个能够集成到个人微信的GPT机器人，如果需要，可以前去体验。

功能简介

支持在钉钉群聊中添加机器人，通过@机器人进行聊天交互。
提问增加上下文(可能不太理想)，更接近官网效果。

使用前提

有openai账号，并且创建好api_key，注册相关事项可以参考此文章。访问这里，申请个人秘钥。
在钉钉开发者后台创建机器人，配置应用程序回调。

使用教程

第一步，先创建机器人

创建步骤参考文档：企业内部开发机器人，或者根据如下步骤进行配置。

创建机器人。

步骤比较简单，这里就不赘述了。
配置机器人回调接口。

创建完毕之后，点击机器人开发管理，然后配置将要部署的服务所在服务器的出口IP，以及将要给服务配置的域名。
发布机器人。

点击版本管理与发布，然后点击上线，这个时候就能在钉钉的群里中添加这个机器人了。
群聊添加机器人。

第二步，部署应用

你可以使用docker快速运行本项目。

第一种：基于环境变量运行

# 运行项目
$ docker run -itd --name chatgpt -p 8090:8090 -e APIKEY=换成你的key -e SESSIONTIMEOUT=60s -e MODEL=text-davinci-003 -e MAX_TOKENS=512 -e TEMPREATURE=0.9 -e SESSION_CLEAR_TOKEN=清空会话 --restart=always docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/eryajf/chatgpt-dingtalk:latest

运行命令中映射的配置文件参考下边的配置文件说明。

第二种：基于配置文件挂载运行

# 复制配置文件，根据自己实际情况，调整配置里的内容
$ cp config.dev.json config.json  # 其中 config.dev.json 从项目的根目录获取

# 运行项目
$ docker run -itd --name chatgpt -p 8090:8090  -v `pwd`/config.json:/app/config.json --restart=always docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/eryajf/chatgpt-dingtalk:latest

其中配置文件参考下边的配置文件说明。

注意，不论通过上边哪种docker方式部署，都需要配置Nginx代理，当然你直接通过服务器外网IP也可以。

部署完成之后，通过Nginx代理本服务：

server {
    listen       80;
    server_name  chat.eryajf.net;

    client_header_timeout 120s;
    client_body_timeout 120s;

    location / {
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;
        proxy_pass http://localhost:8090;
    }
}

部署完成之后，就可以在群里艾特机器人进行体验了。

Nginx配置完毕之后，可以先手动请求一下，通过服务日志输出判断服务是否正常可用：

$ curl --location --request POST 'http://chat.eryajf.net/' \
  --header 'Content-type: application/json' \
  --data-raw '{
    "conversationId": "xxx",
    "atUsers": [
        {
            "dingtalkId": "xxx",
            "staffId":"xxx"
        }
    ],
    "chatbotCorpId": "dinge8a565xxxx",
    "chatbotUserId": "$:LWCP_v1:$Cxxxxx",
    "msgId": "msg0xxxxx",
    "senderNick": "eryajf",
    "isAdmin": true,
    "senderStaffId": "user123",
    "sessionWebhookExpiredTime": 1613635652738,
    "createAt": 1613630252678,
    "senderCorpId": "dinge8a565xxxx",
    "conversationType": "2",
    "senderId": "$:LWCP_v1:$Ff09GIxxxxx",
    "conversationTitle": "机器人测试-TEST",
    "isInAtList": true,
    "sessionWebhook": "https://oapi.dingtalk.com/robot/sendBySession?session=xxxxx",
    "text": {
        "content": " 你好"
    },
    "msgtype": "text"
}'

如果手动请求没有问题，那么就可以在钉钉群里与机器人进行对话了。

效果如下：

如果你想通过命令行直接部署，可以直接下载release中的压缩包，请根据自己系统以及架构选择合适的压缩包，下载之后直接解压运行。

下载之后，在本地解压，即可看到可执行程序，与配置文件：

$ tar xf chatgpt-dingtalk-v0.0.4-darwin-arm64.tar.gz
$ cd chatgpt-dingtalk-v0.0.4-darwin-arm64
$ cp config.dev.json # 根据情况调整配置文件内容
$ ./chatgpt-dingtalk  # 直接运行

# 如果要守护在后台运行
$ nohup ./chatgpt-dingtalk &> run.log &
$ tail -f run.log

本地开发

# 获取项目
$ git clone https://github.com/eryajf/chatgpt-dingtalk.git

# 进入项目目录
$ cd chatgpt-dingtalk

# 复制配置文件，根据个人实际情况进行配置
$ cp config.dev.json config.json

# 启动项目
$ go run main.go

配置文件说明

{
    "api_key": "xxxxxxxxx",  // openai api_key
    "session_timeout": 60,   // 会话超时时间,默认60秒,在会话时间内所有发送给机器人的信息会作为上下文
    "max_tokens": 1024,      // GPT响应字符数，最大2048，默认值512。值大小会影响接口响应速度，越大响应越慢。
    "model": "text-davinci-003", // GPT选用模型，默认text-davinci-003，具体选项参考官网训练场
    "temperature": 0.9, // GPT热度，0到1，默认0.9。数字越大创造力越强，但更偏离训练事实，越低越接近训练事实
    "session_clear_token": "清空会话" // 会话清空口令，默认`清空会话`
}

常见问题

Q: 钉钉群聊艾特机器人之后，没有回应，应用也没有任何输出
- A: 注意钉钉艾特群聊之后，会通过上文配置的回调IP与域名把请求发过来，如果这个环节有问题，那么是接收不到请求的，因此配置完成之后，建议通过curl验证下自己的服务。
Q: 一切配置完毕之后，群聊艾特机器人没有反应，看应用输出内容为：回调参数为空,以至于无法正常解析,请检查原因
- A: 可能是创建的机器人有问题，建议重新走一遍创建机器人的流程，创建一个新的机器人再试试。

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