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el_porvenir_siigo's Introduction

General Objective:

Develop a Golang application that allows integration with a non-relational database, specifically MongoDB, to model the data transacted by the Siggo platform.

Specific Objectives:

  • Research and understand the operation of MongoDB and its integration with Golang.
  • Design a data model that allows the representation of the data transacted by Siggo in MongoDB.
  • Develop a Golang application that allows connection with the MongoDB database.
  • Implement the necessary functionalities in the application to allow insertion, update, deletion, and querying of transacted data.
  • Conduct thorough testing to ensure the functionality and performance of the application.
  • Properly document the application and data model to facilitate maintenance and future improvements.
  • Provide support for the configuration and installation of the application in the production environment.

To use the application, follow these steps:

  • Install Golang and MongoDB on your system.
  • Clone the repository to your local machine.
  • Configure the database connection in the application.
  • Build and run the application.
  • Use the application to insert, update, delete, and query transacted data.

For more detailed instructions on installation, configuration, and usage, please refer to the documentation included in the repository.

Technologies used:

  • Go
  • Docker
  • Docker Compose
  • Gin

el_porvenir_siigo's People

Contributors

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Watchers

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el_porvenir_siigo's Issues

Pruebas y depuración

  • Realizar pruebas exhaustivas en cada etapa del proceso ETL para asegurarse de que los datos sean precisos y completos.
  • Identificar y corregir errores en el código y en la lógica de transformación y carga de datos.
  • Asegurarse de que el proceso ETL pueda manejar grandes volúmenes de datos sin problemas.

Implementación y documentación

  • Implementar el proceso ETL en el entorno de producción.
  • Documentar el proceso ETL y el código desarrollado.
  • Proporcionar capacitación a los usuarios en el uso de los informes y tableros de visualización desarrollados.

Transformación de datos

  • Implementar la lógica necesaria para transformar los datos de Siigo en un formato compatible con BigQuery.
  • Validar los datos transformados para asegurarse de que sean precisos y completos.
  • Desarrollar funciones de limpieza y transformación de datos para asegurarse de que los datos sean coherentes y útiles para el análisis.

Investigación preliminar

  • Investigar y documentar la estructura de datos de Siigo y cómo se relacionan las diferentes tablas.
  • Investigar y documentar el proceso de carga de datos en BigQuery.
  • Investigar y documentar las herramientas necesarias para conectarse a la API de Siigo y BigQuery.
  • Investigar y documentar las mejores prácticas para el manejo de grandes volúmenes de datos en BigQuery.

Carga de datos en BigQuery

  • Configurar la conexión a la API de BigQuery para cargar los datos transformados en BigQuery.
  • Implementar la lógica necesaria para cargar los datos de manera eficiente en BigQuery.
  • Validar que los datos hayan sido cargados correctamente en BigQuery.

Creación de informes y tableros de visualización

  • Desarrollar informes y tableros de visualización en Google Data Studio para analizar y visualizar los datos cargados en BigQuery.
  • Desarrollar gráficos y tablas interactivas para permitir a los usuarios explorar los datos de manera más profunda.
  • Asegurarse de que los informes y tableros de visualización sean fáciles de usar y estén diseñados de manera atractiva.

Configuración del ambiente de desarrollo

  • Instalar y configurar el entorno de desarrollo Go.
  • Instalar y configurar las bibliotecas y herramientas necesarias para conectarse a la API de Siigo y BigQuery.
  • Configurar las credenciales necesarias para acceder a las APIs de Siigo y BigQuery.

Conexión a la API de Siigo

  • Conectarse a la API de Siigo para obtener los datos necesarios para el proceso ETL.
  • Configurar la autenticación y autorización para acceder a la API de Siigo.
  • Implementar la lógica necesaria para obtener datos de Siigo de manera eficiente y en grandes volúmenes.

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