• 🏠 Sobre o projeto
• 🚀 Como executar
• ❓ Questão de negócio
• ♟️ Premissa de negócio
• 📝 Planejamento da solução
• 💡 5 principais insights nos dados
• 💰 Resultados financeiros para o negócio
• ✅ Conclusão
• 🦸 Autora

House Rocket Real State é um projeto para a análise de dados de uma empresa fictícia que lucra com a compra e venda de imóveis em Seattle. Por meio da análise de dados de várias casas em Seattle, um sistema de recomendação de compra e venda de imóvies foi montado, assim como um dashboard comparando diversos fatores que podem afetar o valor dos imóveis.

O deploy do projeto pode ser acessado nesse link, mas também é possível executá-lo localmente seguindo os passos a seguir.

Antes de começar, você vai precisar ter instalado em sua máquina as seguintes ferramentas: Git e Python.

# Clone este repositório
$ git clone https://github.com/nathaliaop/house-rocket-real-state.git

# Acesse a pasta do projeto no terminal/cmd
$ cd house-rocket-real-state

# Instale as dependências
$ pip install

# Execute o projeto no streamlit
$ streamlit run projeto_insights.py

# O servidor iniciará na porta:8501 - acesse http://localhost:8501 

Devido aos diferentes fatores que podem influenciar no valor de um imóvel, a House Rocket tem dúvidas se está realmente comprando e vendendo os imóveis de forma a gerar o maior lucro possível. Além disso, devido à grande quantidade de opções disponíveis, analisar todas as opções manualmente demandaria muito tempo. A análise de dados feita tem como objetivo auxiliar a House Rocket na tomada de decisão organizando os dados de forma que os imóveis mais promissores para a compra e venda estejam de fácil acesso.

A fim de encontrar os melhores imóveis, o tratamento de dados foi feito desconsiderando 10% dos valores mais extremos para que o cálculo das porcentagens não fosse afetado por outliers. Além disso, as médias foram calculadas considerando a região onde a casa está localizada e a estação do ano na qual a compra ou venda será realizada.

O projeto consiste em organizar duas tabelas: recomendações de compra e recomendações de venda. A primeira tem o identificador, localização e preço de compra de casas que estejam em boas condições, tenham vista para a água e estejam abaixo do preço médio da região. A segunda tem o identificador, localização e preço de venda de 10% do valor original caso a casa esteja acima do preço médio da região e 30% do valor original caso a casa esteja abaixo do preço médio da região. Além disso, algumas hipóteses comparando características dos imóveis foram testadas.

Resultado das hipóteses:

• ❌Hipótese 1 - Imóveis que possuem vista para água são 30% mais caros.
  • São 218.16% mais caros. Esses imóveis são bem mais caros do que o estimado.
• ❌ Hipótese 2 - Imóveis com data de construção menor do que 1955 são 50% mais baratos.
  • São 0.32% mais baratos. A diferença de preço é baixa, ao contrário do estimado.
• ❌ Hipótese 3 - Imóveis sem porão são 50% maiores do que imóveis com porão.
  • São 3.92% maiores. A diferença de tamanho é baixa, ao contrário do estimado.
• ❌ Hipótese 4 - O crescimento do preço dos imóveis YoY ( Year over Year ) é de 10%.
  • Na verdade, houve um descrescimento de -10.45% entre os anos de 2014 e 2015.
• ❌ Hipótese 5 - Imóveis com 3 banheiros tem um crescimento MoM ( Month over Month ) de 15%.
  • O crescimento foi de 6.09% entre os meses de janeiro e fevereiro de 2015. Assim, o crescimento foi um pouco menor do que o estimado.
• ✅ Hipótese 6 - Imóveis com porão são 20% mais caros.
  • São 23.00% mais caros, aproximadamente o valor estimado.
• ✅ Hipótese 7 - Mais de 80% de imóveis construídos há mais de 10 anos não estão em boas condições.
  • 92.13% não estão em boas condições.
• ❌ Hipótese 8 - Imóveis vendidos durante o inverno são 10% mais baratos.
  • São 5.15% mais baratos. A diferença de preços de venda no inverno é menor do que o estimado.
• ❌ Hipótese 9 - 70% dos imóveis com vista para a água não tem porão.
  • 39.88% não tem porão. O valor é bem menor do que o estimado.
• ✅ Hipótese 10 - Imóveis que foram renovados a menos de 3 anos são 30% mais caros.
  • São 27.72% mais caros, aproximadamente o que foi estimado.
• ✅ Hipótese 11 - Imóveis com mais de 2 andares são 40% mais caros.
  • São 36.66% mais caros, aproximadamente o que foi estimado.
• ❌ Hipótese 12 - 80% dos imóveis com mais de 50 metros quadrados na sala de estar tem preço acima da média da região.
  • 39.16% tem preço acima da média da região. O valor é bem menor do que o estimado.

• Imóveis com vista para a água são uma boa opção de compra, pois são bem mais valorizados.
• Imóveis com porão são uma boa opção de compra, pois são um pouco mais valorizados.
• Imóveis construídos há mais de 10 anos devem ser evitados, pois a grande maioria não está em boas condições.
• Imóveis que foram renovados a menos de 3 anos são uma boa opção de compra, pois são mais valorizados.
• Imóveis com mais de 2 andares são uma boa opção de compra, pois são mais valorizados.

O lucro aproximado de trezentos e quarenta e um mil oitocentos e quarenta e sete reais e sessenta centavos (R$ 341.847,60) foi calculado por meio da diferença entre o valor das casas recomendadas para a compra e o valor de venda dessas casas.

Em resumo, foi possível concluir que imóveis com vista para a água, com porão e mais de dois andares são bem valorizados, enquanto o tamanho da sala de estar não tem tanto impacto no preço. Imóveis construídos há mais de dez anos devem ser evitados por não estarem boas condições a não ser que tenham sido renovados há menos de 3 anos, pois imóveis renovados recentemente também tendem a ser valorizados. Comprar imóveis antigos para renóva-los e então revender pode ser uma boa opção de negócio e merece investigação e análise futura.

Nathália Oliveira Pereira