Este repositorio contiene documentos teoricos, casos prácticos, implementaciones didácticas y ejercicios relacionados con el campo de la ciencia de datos utilizados en el curso I5521 de Ingenieria Industrial UTN FRBA. Material publicado bajo licencia GPL-3.0, citar github.com/clusterai en caso de utilizar estos recursos.
Docentes: Martin Palazzo, Nicolas Aguirre, Santiago Chas.
- Introduction to Statistical Learning https://www.statlearning.com/
- Python Data Science Handbook https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
- Deep Learning Book https://www.deeplearningbook.org/
- Bishop: Machine Learning and Pattern Recognition
| Item | Detalle |
|---|---|
| Guía Anaconda y primeros pasos en Python | Tutorial para dar los primeros pasos en Jupyter Notebooks con Anaconda |
| Notebook primeros pasos en Python | Jupyter Notebook para ejecutar los primeros comandos en Python |
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