量化开源和分享，展示各类经典策略在掘金平台下的实现。
每个策略单独拥有一个目录，目录名即是该策略的简称，里面有一个固定名为info.md的文件，其内容为该策略的简单介绍。 策略的每种实现为单独一个目录，目录名为该策略的实现语言，因为一些语言下的代码实现可能有一系列文件，所以把每一种策略实现语言单列为一个目录， 比如，一个策略有python实现，就有一个python目录，里面是python代码文件，如果还有C#实现，就会有一个csharp目录。
目录结构组织如下：
－－ strategy 策略名
｜—— info.md 策略介绍
｜—— python 策略python实现
｜— strategy.py 策略代码
｜－ strategy.ini 策略的配置文件
｜—— csharp 策略csharp实现
｜— strategy.cs 策略代码
｜－ strategy.ini 策略的配置文件
补充： 因部分策略会比较复杂, python策略中可能会用到时间序列数据的处理包pandas, 时间处理包arrow, 请先行用pip安装。
策略列表，逐步增加中，有需求或计划共享自己实现的一些经典策略的，请fork本项目，然后修改这个文件，并做Pull Request。
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趋向系统指标策略 ADX、DMI指标用于股票池
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人气指标策略 ar_ma 结合
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套利策略模板 arbitrage
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布林指标策略 boll-stock
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布林强盗策略 bollinger_bandit
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RSI指标策略 RSI
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KDJ指标策略 KDJ
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MACD指标策略 MACD
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双均线策略 dual-ma
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区间突破策略 dual-thrust (未实现)
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动态突破策略 Dynamic Breakout
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Hans 123策略
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反转突破策略 r-breaker
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空中花园策略 skypark
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简单海龟策略
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仓位管理示例策略 position management
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Python策略框架 Framework
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动量选股示例 Momentum
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简单的PE因子策略示例 Factor
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Alpha相关示例 Alpha
...... 未完待续
请注意，在使用策略前，先检查下载代码和配置文件的完整性
- 注意ini文件能否正确打开，编辑推荐使用notepad++, 在记事本中打开编辑时要注意可能有换行问题，保存后可能会导致python程序运行时报错
- 所有策略的ini配置文件中，需要填上你在掘金中注册的用户名密码；以及在策略终端中新生成的策略ID, 可以在策略向导中通过"新建空策略"来完成， 成功后会提示拷贝策略ID, 粘贴到ini文件中。
- 策略代码中使用的股票池文件中的代码可以自行增删，注意跟原有的格式保持一致
- 如果是期货代码，请务必注意ini文件或者代码文件中交易代码可能过期，请按照代码定义规则使用交易所目前在交易的代码，否则不会收到相关行情数据,比如，CFFEX.IF1601这样的代码需要修改成当前的月份合约。
React
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Laravel
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D3
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