Entregas esperadas:

• ● Código JS utilizado para corrigir os dados
• ● Arquivos corrigidos broken_database_1.json e broken_database_2.json
• ● Código SQL
• ● Tabela unificada database.csv
• ● Relatório de vendas.PDF
• ● Explicação dos códigos.PDF

Você deverá criar um documento em formato PDF contendo uma breve
explicação do algoritmo JS e do código SQL criado. Você deverá abordar os
seguintes pontos:

• ● Uma breve explicação de cada função do código;

• 'lerArquivoJson(caminhoArquivo)': Essa função tenta ler um arquivo JSON a partir do caminho especificado.

• 'corrigirNomes(database)': Essa função recebe um banco de dados e corrige os nomes das entradas, substituindo caracteres específicos por equivalentes.

• 'corrigirVendas(database)': Esta função recebe um banco de dados e corrige o formato da propriedade "vendas", convertendo-a para um número, caso seja uma string.

• 'exportarArquivoJson(caminhoArquivo, data)': Responsável por exportar um banco de dados corrigido para um novo arquivo JSON.
  O código principal carrega dois arquivos JSON, aplica correções nos dados usando as funções mencionadas, e exporta os bancos de dados corrigidos para novos arquivos. Mensagens apropriadas são exibidas no console para indicar o sucesso ou falha das operações.

• ● Tratamentos feitos no código para evitar bugs;
  Verificação para garantir de que os dados foram carregados corretamente antes de aplicar as correções;
  Utilização de 'try-catch' para lidar com possíveis falhas durante a leitura dos arquivos, para capturar exceções nas iterações com o bando de dados e durante a exportação para detectar problemas na escrita;

• ● Outros pontos que queira compartilhar.

### 2. Criar relatório de venda
Seu relatório deverá ser um arquivo no formato PDF, nele será necessário
responder algumas questões por meio de tabelas e gráficos.
Utilize a linguagem SQL para criar uma tabela única que contenha todos os
dados necessários para o seu relatório, você deverá importar seus 2 arquivos
JSON corrigidos para a plataforma SQL Online, no final você deverá exportar
sua tabela resultante como um arquivo .CSV para utilizar no seu relatório.

Seu relatório deverá responder às seguintes perguntas:

• 1. Qual marca teve o maior volume de vendas?
• 2. Qual veículo gerou a maior e menor receita?
• 3. Qual a média de vendas do ano por marca?
• 4. Quais marcas geraram uma receita maior com número menor de vendas?
• 5. Existe alguma relação entre os veículos mais vendidos?

Nesta etapa você ‘pode’ utilizar recursos que sustentem as respostas
acima, como gráficos, textos, entre outros.

1. Recuperação dos dados originais do banco de dados
   Você deverá criar uma função para ler o arquivo broken_database_1.json e
   broken_database_2.json, e com isso criar funções para percorrer o banco de
   dados corrompido e corrigir erros descritos anteriormente, além de uma
   função para exportar os arquivos.json como saída.

Portanto, serão 4 funções:

• Ler os arquivos Json;
• Corrigir nomes de marca e veículo;
• Corrigir vendas;
• Exportar um arquivo JSON com o banco corrigido.