Francisco Aparecido Rodrigues, [email protected].
Universidade de São Paulo, São Carlos, Brasil.
https://sites.icmc.usp.br/francisco
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Neste repositório incluímos diversos notebooks em Python que descrevem os principais conceitos relacionados à Ciência de Dados.

O notebooks são os seguintes:

Aula 0: Introdução à Programação em Python

Aula 1 - Preparação e transformação dos dados: Apresentamos exemplos de como limpar e adequar os dados para serem tratados por algoritmos de Ciência de Dados. Também consideramos métodos básicos de pré-processamento e transformação de dados.
Aula no Youtube: https://bit.ly/3em6BA0

Aula 2 - Análise Exploratória de dados: inclui medidas resumo e de correlação (Pearson e Spearman).
Aulas no youtube:
Medidas resumo: https://bit.ly/37HwebF
Correlação: https://bit.ly/2UXDhIe

Aula 3 - Teoria da Decisão Bayesiana e o Classificador Bayesiano. Aulas no youtube:
Teoria da Decisão Bayesiana: https://www.youtube.com/watch?v=8zAKWEOdGsg
Classificador Bayesiano: https://www.youtube.com/watch?v=Rq_hXHrdkbc

Novos notebooks serão incluídos periodicamente.