• 3名が行った画像上へクリックするアノテーションの結果を確認

• 歩行者のBBoxを描画
• 3名分のクリックを画像上に赤マーカーでプロット
• eyecontactフラグ，difficultフラグが付与されている場合には，マーカーの色を変える(eyecontact:ピンク，difficult:紫)
• 3名の評価がバラけている順に表示
  1. 3名のアノテーション座標から三角形を考え，その重心を求める
  2. 重心から各点への距離の分散を求める
  3. 距離分散の大きい順に画像を表示
• Next, Prevボタンを押すことで各レコードを順に表示（双方向リストによる実装）
• レコードの収録順，もしくは歩行者tokenをテキストボックスに入力することで，任意のレコードを表示可能
• プレビューツール上で生成した画像を保存するボタン
• 表示中画像のアノテーション情報を別のjsonファイルに書き出すボタン
  • 良い例(Good)と悪い例(Bad)を想定し，2つのボタンを用意

python preview.py <アノテーション情報を含むjsonファイル> <歩行者画像の参照先> <JSONと画像の書き出し先>

python preview.py ann_records/nuimages_ped_1017_v1.0-train.json img_ped/nuimages_ped/v1.0-train/img output/nuimages_ped/v1.0-train