@chaopei HI

在您的models下，您提供了Merged版本和非Merged版本．根据对应的prototxt文件，感觉Merged版本就是用一个Scale层代替了BatchNorm层+Scale层，非Merged版本就是传统的BatchNorm层+Scale层

hello, thank you for sharing the repo. Here I have two questions:

1. did you test the ohem on vgg, and what about the result?
2. what does VGG_CONCAT mean?

Hello,

When I run
bash ./experiments/scripts/caltech_end2end.sh 0 ResNet50 caltech_reasonable,
I get the following output
Path does not exist: data/caltech-pedestrian-dataset-converter/data/trainval.txt

caltech-pedestrian-dataset-converter only generate image and annotations. Where do you get trainval.txt?

Hi thank you for you sharing~

Could you please show your miss rate of test set in reasonable condition?

l used py-faster-rcnn VGG16 on this test set, but the detection result is not good , the mAP=0.35
l don't know the reason?

could you give me some suggestions for solving the problem

@chaopei HI

在models下，您提供了Merged版本和非Merged版本．根据对应的prototxt文件，感觉

1. Merged版本就是用一个Scale层代替了BatchNorm层+Scale层
2. 非Merged版本就是传统的BatchNorm层+Scale层

想咨询下，

1. 上述自己的理解对吗？
2. 目前哪个版本的caffe支持融合BatchNorm层+Scale层的操作呢？？即Merged版本
3. 为什么基于同一个caffe版本，既支持传统的BatchNorm层+Scale层操作，又支持用一个Scale层代替了BatchNorm层+Scale层的操作呢？

@chaopei HI

在models下，您提供了Merged版本和非Merged版本．根据对应的prototxt文件，感觉
1. Merged版本就是用一个Scale层代替了BatchNorm层+Scale层
2. 非Merged版本就是传统的BatchNorm层+Scale层

想咨询下，
1. 上述自己的理解对吗？
2. 目前哪个版本的caffe支持融合BatchNorm层+Scale层的操作呢？？即Merged版本
3. 为什么基于同一个caffe版本，既支持传统的BatchNorm层+Scale层操作，又支持用一个Scale层代替了BatchNorm层+Scale层的操作呢？

Hi,

The files:
http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/faster-rcnn-data/selective_search_data.tgz
http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/faster-rcnn-data/imagenet_models.tgz
http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/faster-rcnn-data/faster_rcnn_models.tgz

are not there anymore,
There is a place where I can download them?