Status: development

Bandingdata adalah situs yang menampilkan informasi perbandingan data inputan real count di setiap TPS antara web KPU dengan web Kawal Pemilu.

Bandingdata dibuat dengan tujuan antara lain:

• Untuk mencari tahu di TPS mana saja potensi kesalahan inputan KPU terjadi.
• Untuk melihat seberapa besar suara yang berpotensi hilang/bertambah pada masing-masing pasangan calon Pilpres.

Bandingdata terdiri dari 2 buah software, yakni crawler, dan website.

• Crawler: software untuk mengambil data pada ke-2 website, dan mengolahnya supaya dapat ditampilkan pada website.
• Website: website untuk menampilkan informasi terkait data yang sudah diambil.

Proses data diambil sampai dengan ditampilkan pada website kurang lebih sebagai berikut:

Crawler mengumpulkan data wilayah pada website Kawal Pemilu. Data wilayah ini akan digunakan pada step berikutnya, yaitu saat crawling data real count per Kelurahan.

Karena data wilayah pada Kawal Pemilu sama dengan website KPU, crawler tidak perlu mengambil data wilayah pada website KPU

Website Kawal Pemilu dipilih karena response timenya lebih cepat dibanding website KPU (karena mungkin lebih banyak trafik).

Data pada file ini akan disimpan di crawler/data/subdistricts.json.

Setelah crawler memiliki data wilayah, data wilayah digunakan untuk mengambil data real count. Crawler mengambil data real count untuk setiap TPS dengan mengakses URL per kelurahan pada masing-masing website.

Berikut adalah contoh URL (berisi JSON) di kelurahan Cipinang Muara (ID: 26087) pada masing-masing website:

• KPU: https://pemilu2019.kpu.go.id/static/json/hhcw/ppwp/25823/26065/26081/26087.json
• Kawal Pemilu: https://kawal-c1.appspot.com/api/c/26087.

Jika kalian buka URL tersebut, maka masing-masing URL akan menampilkan data JSON seperti dibawah ini:

KPU

{
  "ts": "2019-04-26 06:15:04", // << waktu update
  "chart": {
    "21": 2767,                // << data pie chart untuk paslon 01
    "22": 3019                 // << data pie chart untuk paslon 02
  },
  "table": {
    "900182495": {            // << TPS 1
      "21": null,             // << null artinya data belum diinput
      "22": null
    },
    "900182496": {            // << TPS 2
      "21": 72,               // << vote paslon 01
      "22": 173               // << vote paslon 02
    },
    "900182497": {            // << TPS 3
      "21": null,
      "22": null
    },
    ... // *dst
  }
}

Kawal Pemilu

{
  "name": "CIPINANG MUARA", // << nama wilayah
  "parentNames": [          // << nama induk wilayah
    "IDN",
    "DKI JAKARTA",
    "JAKARTA TIMUR",
    "JATINEGARA"
  ],
  "id": 26087,              // << id wilayah
  "depth": 4,               // << kedalaman wilayah (provinsi = 1, kab/kota = 2, kecamatan = 3, kelurahan = 4)
  "data": {
    "1": { // << nomor TPS
      "photos": {              // << data untuk masing-masing foto yang di upload kontributor
        "http://lh3.googleusercontent.com/Ax_IpaAvb-jF3br-Pn4ZvWrXBCBSZ60iOPdu72A5ujAl4UlxSJa0RVHo0qUopkWmymcHA6pAjIDZV9MfaLU": {
          "ts": 1555520804756, // << waktu update
          "c1": {
            "type": 1,
            "plano": 1,
            "halaman": "2"
          },
          "sum": {
            "tSah": 1,
            "sah": 245,
            "pas2": 143,     // << vote paslon 02 (pada foto ini)
            "pas1": 102      // << vote paslon 01 (pada foto ini)
          }
        }
      },
      "sum": {
        "pending": 0,
        "pas2": 143,         // << vote paslon 02
        "tSah": 1,          
        "sah": 245,
        "janggal": 0,
        "cakupan": 1,
        "pas1": 102          // << vote paslon 01
      },
      "ts": 1555520804756,
      "c1": null
    },
    "2": { // << nomor TPS
      "ts": 1555920678905,
      "c1": null,
      "photos": {
        ... // *format data sama dengan diatas
      },
      "sum": {
        ... // *format data sama dengan diatas
      }
    },
    ... // *dst
  }
}

Crawler mengambil data pada 2 website tersebut pada waktu yang sama (secara concurrent). Karena tujuan dari Bandingdata adalah untuk membandingkan data, maka jika salah satu website belum menginput data pada TPS tertentu, data TPS yang sama pada website lain tidak disimpan.

Sebagai contoh pada data diatas, karena pada website KPU di TPS 1 belum diinput (masih null), maka data TPS 1 di kelurahan Cipinang Muara tidak kami simpan.

Data pada step ini akan disimpan di file crawler/data/comparisons.json.

Karena ukuran file data cukup besar untuk di load pada website, maka data yang sebelumnya di-crawling diproses untuk dipecah menjadi bagian-bagian kecil supaya load website lebih cepat.

Pada tahap ini proses yang dilakukan adalah memecah file crawler/data/comparisons.json menjadi API:

• /comparisons/all.json data perbandingan secara keseluruhan (Nasional) beserta seluruh provinsi.
• /comparisons/provinces/{provinceId}.json data perbandingan per provinsi beserta seluruh kab/kota di provinsi itu.
• /comparisons/provinces/{provinceId}/regencies/{regencyId}.json data perbandingan per kab/kota beserta seluruh kecamatan di kab/kota itu.
• /comparisons/provinces/{provinceId}/regencies/{regencyId}/districts/{districtId}.json data perbandingan per kecamatan beserta seluruh kelurahan di kecamatan itu.
• /comparisons/provinces/{provinceId}/regencies/{regencyId}/districts/{districtId}/subdistricts/{subdistrictId}.json data perbandingan per kelurahan beserta seluruh TPS pada kelurahan itu.

Website Bandingdata dibuat menggunakan Nuxt.js (framework Vue.js). Sedangkan untuk hostingnya menggunakan platform gratis dari Github Pages.

Static API yang sebelumnya digenerate pada tahap 3 akan ditempatkan pada folder static/api yang nantinya jika di-build oleh Nuxt.js, file-file tersebut akan disalin ke direktori dist/api. File json pada direktori tersebut nantinya akan di-consume oleh website berdasarkan interaksi user.

Lalu direktori dist inilah yang akan digunakan oleh Github Pages.