Desde la empresa Mediature, nos han pedido ser capaces de predecir el número de ventas en función del dinero que se ha invertido en cada uno de los canales de Marketing existente: televisión, redes sociales y radio. El departamento de marketing nos ha facilitado su histórico de datos en formato .csv.

El conjunto de datos se encuentra en Advertising/data

El departamento de ventas de la misma empresa, también esta interesado en saber si lo posibles clientes potenciales pueden o no comprar un producto. Para que podamos hacer un estudio de los datos, nos han pasado todo el histórico de compras y clientes. Al final, la idea principal es poder estudiar los comportamientos de los clientes y ver si un posible cliente puede comprar un producto o no en función de las últimas veces que visitó una tienda o su estado civil.

El conjunto de datos se encuentra en Retail/data

Desde un centro comercial, se desea detectar prendas de ropa para cononcer cuales son los productos más usados por los clientes y recomendar nuevas prendas en función de sus gustos.

Se utilizará el dataset público de fashion-mnist.

Una famosa empresa de EEUU, la cual se dedica a la distribución de prensa, desea catalogar y automatizar el proceos de búsqueda de información de periódicos antiguos. En primer lugar, necesita reconocer el texto de imágenes de periódicos antiguos. Ademas, quiere llegar a nuevos clientes hispanohablantes, por lo que será necesario realizar uan traducción del texto a español.

Una famosa empresa de EEUU, la cual se dedica a la distribución de prensa, desea poder distinguir entre periódicos antiguos y periódicos nuevos para realizar una cataglogación más eficiente de su sistema.

Para poder configurar el entorno tendremos que tener instalado previamente anaconda.Una vez que hayamos terminado la instalación, desde anaconda prompt, o desde nuestra línea de comandos, podemos introducir:

conda env create -f environment.yml

para instalar todas nuestras dependencias. Una vez haya acabao el proceso, procederemos a activar el entorno.

conda activate ea-workshop