Code Monkey home page Code Monkey logo

mour0 / sgr Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW

This project forked from lucaderi/sgr

0.0 0.0 0.0 328.83 MB

Progetti Corso Gestione di Rete

Home Page: https://didattica.di.unipi.it/laurea-in-informatica/insegnamenti/lista-dei-corsi/?anno=2019

Shell 5.24% JavaScript 2.32% Ruby 0.07% C++ 7.68% Python 6.42% Perl 0.02% C 50.20% PHP 0.10% Java 5.29% Lua 1.89% D 0.01% Go 0.18% Assembly 0.12% XSLT 0.01% CSS 0.70% TeX 4.51% FLUX 0.06% Makefile 3.76% HTML 11.41% CMake 0.03%

sgr's Introduction

Progetti Corso Gestione di Rete

Questa cartella contiene i progetti studenti del corso di Gestione di Rete (vecchio nome SGR)

Passi da Seguire Per Svolgere un Progetto

  • Indentificare un argomento per il progetto provando a fare qualcosa di originale e non fatto negli anni passati da altri studenti.
  • Discutere con il docente il contenuto del progetto in modo che soddisfi i requisiti per questo esame.
  • Creare l'account github (se non creato per altri progetti precedenti).
  • Aprire una issue con titolo e descrizione del progetto. Questo serve per tenre trccia di quanto discusso, in particolare per prgetti asssegnati con molto anticipo rispetto al loro completamento.
  • Svolgere il progetto in modo che sia conforme alle specifiche concordate.
  • Una volta realizzato il progetto, creare una pull request e (opzionale) notificate il docente.
  • La pull request verrà verificata e provata dal docente. Nel caso vengano trovati dei problemi, il docente commenterà il progetto nella pull request e richiederà delle modifiche per essere approvato.
  • Una volta che questa è stata validata sarà accettata ed il progetto verrà considerato cocluso e consegnato con successo. A questo punto è possibile concordare con il docente una data per lo svolgimento della prova orale.

Contenuto Progetto

Il progetto deve ovviamente contenere il codice sorgente di quanto concordato (nel caso come progetto si sia contributo ad altro progetto open source, va invece inserito il link alla pull request del progetto), ed una breve relazione (in formato markup o PDF) che contenga

  • Nella prima pagina della relazione inserite il vostro nome e cognome ed indirizzo email, dato che spesso l'account github ha un nome di fantasia.
  • Descrizione di cosa è stato fatto.
  • Prerequisiti ed istruzioni per eseguire il progetto.
  • Test che sono stati svolti per verificare che il codice era ben funzionante e conforme agli obiettivi di progetto.
  • Files di test per riprodurre e verificare i risultati attesi. Questo è un punto molto importante perchè permette di validare i risultati e capire come sono stati svolti i test funzionali.

Note e Raccomandazioni

  • Nella consegna del codice sorgente non devono essere inviati files binari (.o) o eseguibili (.exe)
  • Tutti i files del progetto devono essere originali. Se utilizzate codice di terze parti dovete scriverlo nella relazione ed assicurarvi che la licenza con cui è distribuito sia open source e non proprietario.
  • Per i files di test evitare di allegare documenti (es. pcap) troppo grandi. In tal caso meglio mettere il riferimento a tali files (URL) piuttosto che includerli nella cartella del progetto.

sgr's People

Contributors

89oinotna avatar alessandrodgr avatar alessio-perugini avatar alexnicco98 avatar deedervel avatar dependabot[bot] avatar fcarli3 avatar fexed avatar flack90 avatar fsciulli avatar gianluca2414 avatar gioleppe avatar irfanto05 avatar looganxx avatar lucaderi avatar lucarioshiny avatar marcopiangatello avatar mariucci0 avatar nicomaio avatar overflow404 avatar rasoini avatar riccardoc19 avatar salvatore-fumia avatar samueleintaschi avatar simo-r avatar simonericci97 avatar the90frank avatar thomastoc avatar tmacchioni avatar tommasolencioni avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.