Code Monkey home page Code Monkey logo

iran-cities's Introduction

iran-cities

Iran-cities is the most accurate database of city, county, province and villages of Iran. Based on official released data.

بانک اطلاعات(دیتابیس) جامع و کامل اسامی استانها، شهرستانها، شهرها و روستاهای ایران

iran-cities .بانک اطلاعاتی حاوی تمامی تقسیمات کشوری ایران می باشد سطوح تقسیمات سیاسی کشور ایران از بالاترین سطح تا پایین ترین آن به ترتیب شامل : استان، شهرستان، بخش و دهستان میباشد. بدینگونه که هر استان از چند شهرستان، هر شهرستان از چند بخش و هر بخش از چند دهستان تشکیل میشود. لازم به ذکر است که هر دهستان نیز شامل تعدادی نقاط روستایی، مکان و مزرعه میباشد که عناصر تقسیماتی نامیده میشوند.

Divisions of Iran

این دیتابیس حاوی تمامی عناصر تقسیماتی کشور یعنی استان، شهرستان، بخش، شهر، دهستان و روستا/آبادی های ایران می باشد که به طور کامل براساس اطلاعات رسمی ارائه شده توسط مرکز آمار ایران ساخته شده است. برنامه نویسان و توسعه دهندگان نرم افزار می توانند براساس نیاز خود از کل یا بخشی از این داده ها در پروژه های خود استفاده نمایند.

تاریخچه

این بانک را زمانی ایجاد کردم که ناامید شدم! برای پروژه ای نیاز به بانک اطلاعاتی دقیق تمامی شهرهای ایران را داشتم، اما با جستجوی فراوان در اینترنت حتی یک نمونه کامل و بدون نقص پیدا نکردم. قبل از اینکه جستجو کنم به نظرم یافتن چنین چیزی بسیار ساده و پیش پا افتاده بود، اما در کمال تعجب نبود!

با بررسی بانک های موجود بر روی اینترنت اشکالات زیر مشاهده گردید:

  • برخی از آنها بسیار قدیمی بودند و بسیاری از مناطق و شهرها در آنها لیست نشده بود، مثلا شامل استان البرز نبودند.
  • برخی از آنها تنها شامل برخی از شهرهای ایران بودند
  • برخی از آنها به اشتباه نام شهرستان های ایران را به عنوان لیست شهرهای ایران درج کرده بودند.
  • برخی از آنها بسیاری از شهرهای ایران را از قلم انداخته بودند، مثلا در یک بررسی سطحی مشخص شد که به عنوان مثال فاقد شهرهای لواسان در استان تهران و ساوه در استان مرکزی هستند.
  • علاوه بر اینها در اکثر آنها به جای استفاده از حروف فارسی از حروف معادل عربی (ي و ك) استفاده شده بود که برای جستجوی کاربران در اغلب سیستم عامل ها مشکل زا است.

به طور خلاصه اغلب بانک های موجود از روی چند منبع ناقص و قدیمی کپی شده بودند و دارای ایرادات فراوانی بودند.

این بانک تمام این اشکالات را برطرف کرده است و به طور کامل از روی آخرین داده های رسمی ایجاد گردیده است.

نسخه ۳.۰

این نسخه به روز رسانی مرداد ۱۳۹۹ می‌باشد که براساس آخرین داده‌های ارائه شده توسط مرکز آمار ایران ساخته شده است. این داده‌ها معمولاً به طور سالانه ارائه می‌شوند.

تعداد تقسیمات کشوری به شرح زیر می‌باشد:

استان شهرستان بخش شهر دهستان آبادی
۳۱ ۴۴۸ ۱۰۹۹ ۱۵۵۴/۱۳۵۴ ۲۶۳۷ ۹۸۱۰۰

ویژگی‌های جدید:

  • فیلد amar_code به تمامی جداول اضافه شده است که یک کد منحصربه‌فرد مرکز آمار ایران برای هریک از تقسیمات کشوری می‌باشد.

اطلاعات تکمیلی مانند مختصات جغرافیایی برای کدهای آماری تاکنون به شکل آزاد توسط مرکز آمار ایران ارائه نشده است. دسترسی به اطلاعات و آمار عمومی یک حق شهروندی است که متأسفانه علی‌رغم پیگیری‌های به عمل‌آمده، مرکز آمار ایران از ارائه آن سرباز می‌زند و مدارک آن هم موجود است.

نسخه ۲.۰

این نسخه به روز رسانی فروردین ۱۳۹۹ می باشد. پس از استخراج و پاکسازی داده ها، این نسخه شامل ۳۱ استان، ۴۳۴ شهرستان، ۱۰۷۱ بخش، ۲۶۰۱ دهستان، ۱۵۱۸ شهر و ۹۷۹۱۵ روستا(آبادی و آبادی بلوکه) می باشد. بدیهی است در صورت به روز رسانی آمار رسمی، نسخه جدید هم براساس آخرین داده ها به روزآوری خواهد شد.

همچنین این ویژگیها نسبت به نسخه قبلی افزوده شده اند:

  • افزودن دهستان ها و روستاها(به تفکیک آبادی و آبادی-بلوکه مانند مرغداری ها و واحدهای صنعتی)
  • افزودن نواحی شهری و شهرداری که در شهرهای بزرگ وجود دارد(مناطق شهرداری مثل تهران منطقه ۱، منطقه ۲ و ...)
  • نام جداول از city, county, province به ostan, shahr و ... تغییر داده شده است.

نسخه ۱.۰

این بانک براساس براساس آخرین تقسیمات کشوری تا پایان سال ۱۳۹۴ که توسط مرکز آمار ایران ارائه شده است ایجاد گردیده است. در زمان ایجاد این نسخه(فروردین ۱۳۹۶) این آخرین اطلاعات ارائه شده توسط مرکز آمار است که براساس آن کشور ایران از ۳۱ استان، ۴۲۹ شهرستان، ۱۰۵۷ بخش، ۲۵۸۹ دهستان و ۱۲۴۵ شهر تشکیل یافته‌است. بدیهی است در صورت به روز رسانی آمار رسمی، نسخه جدید این بانک هم براساس آخرین داده ها به روزآوری خواهد شد.

ساختار

ساختار شامل جدول های 'ostan', 'shahrestan', 'bakhsh', 'dehestan', 'shahr', 'abadi' می باشد که نکات زیر قابل توجه می باشند:

  • حداکثر کلیدهای خارجی در داخل جدول ها گنجانده شده است تا سهولت لازم برای طراحی انواع رابطه بین جداول براساس نیاز وجود داشته باشد
  • داده ها به دو فرمت CSV و SQL ارائه شده است که باید قابلیت import کردن به تمامی دیتابیس های سازگار با SQL استاندارد(مانند MySQL, MSSQL, Oracle , غیره) را داشته باشد
  • در جدول shahr، فیلد shahr_type برای جداسازی شهر و ناحیه شهری تعبیه شده است
  • در جدول abadi، فیلد abadi_type برای جداسازی آبادی/روستا از آبادی-بلوکه تعبیه شده است

sample regions of Iran sample queries on iran-cities

License

MIT License

Created by Ahmad Azizi https://github.com/ahmadazizi/

iran-cities's People

Contributors

afsharm avatar ahmadazizi avatar mortezakarimi avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.