英文 《KongFuOfArchitect》

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受极客时间的《左耳听风》、《从零开始学架构》、《许式伟的架构课》等专栏影响，结合目前自身的现状，想留一份记录给20年后的自己

Windows平台开发如何能够更快捷，更舒适，请 Windows 的看官务必读一下这篇：

windows 流畅开发准备工作

根据极客时间 《从0开始学架构》与《斗罗大陆》对比整理

• 判断力
• 执行力
• 创新力

对照：

• 紫极魔瞳
• 玄天功
• 鬼影迷踪

• 经验
• 视野
• 思考

• 魂力--魂师等级
• 魂环
• 魂骨
• 魂灵

• 积累经验
• 拓宽视野
• 深度思考

• 战斗经验
• 游走大陆
• 战术与战略

• 特征： 在别人的指导下完成开发

• 技能：

  • 语法、基本数据结构
  • 各种工具
  • 数据库、缓存
  • 业务系统的基本流程

• 特征： 独立完成开发

• 技能：

  • 深度：
    • 知道how 、 知道 why
    • 实现原理
  • 理论：
    • 前人总结出来的成熟的设计经验
    • 研究源码
    • 系统学习
    • 源码

• 特征: 某个领域的专家

• 技能：

  • 拓展技术宽度
    • 学习业界成熟的开源方案
    • 研究业界的经验分享
    • 深入去理解每个技术的原理、优缺点、应用场景

• 特征：独立完成一个系统的架构设计

• 技能：

  • 形成自己的“架构设计方法论
    • 架构设计目的
    • 架构设计原则
    • 架构设计步骤
    • 架构设计模式 学习手段：
    • 系统学习架构设计方法论
      • 订阅专栏
      • 阅读书籍
    • 深入研究成熟开源系统的架构设计
      • 聚焦于学习其架构设计原理和**

• 与专家的区别:

架构师是基于完善的架构设计方法论的指导来进行架构设计，而技术专家更多的是基于经验进行架构设计

• 特征:能够完成复杂系统的架构设计

• 技能

  • 技术理论
    • CAP、BASE

      异地多活的设计理论基础

    • Paxos

      是分布式一致性的基础算法

    • 2PC、3PC

      分布式事务的基础算法

  • 技术深度
    • Kafka

      磁盘顺序写

    • Disruptor

      CPU 预读取机制、缓存行、无锁设计等基础

    • Storm

      高效异或确认机制

    • Flink

      分布式快照算法

• 特征：创造新的架构模式

• 可能诞生创造性架构的背景条件：

  • 足够复杂的业务场景
    • 谷歌大数据
    • 阿里的双十一
    • Facebook 的海量用户
  • 足够强大的技术团队
    • 大公司
    • 知名的研究机构
  • 不满足于现状的态度
    • Docker
    • Storm
  • 尊重技术价值的文化
    • OKR 而不是 KPI

• BAT

• TMD

• P

以上内容部分引自 极客时间 -- 高效学习、快乐学习

《架构师的功夫》教程合集、文章合集包含:

• **指引
• 资源汇总
• 范式编程
• 高效成长
• 必备算法
• 数据结构
• 架构**
• 机器学习
• 区块链
• ...

无名，天下之始；有名，天下之母 -- 《道德经》

当人类的文明发展到一定的阶段，一些基本性的问题就会被提出讨论，像是宇宙本源、万物之母，往往成为科学家与哲学家争论的焦点。

一般的，从简化问题角度出发，我先提出作为技术出身的人的疑问.

1. 我们是否能跨行业、专业去思考技术问题？

2. 是否被自己的职业认知所限制？

3. 传统经典读物,是否有利于提升技术修养？

4. 我们口中的 "道" 和 架构有哪些根本的联系？

以上的问题只是一小部分，问题的答案没有标准，问题的提出，是为了让我们能够从本源出发，认识自己。

下面我就谈谈我们需要注重的几点：

如何找到最根本的问题的答案，要从柏拉图说的:"认识你自己"，卢梭说的: "伟大的人是决不会滥用他们的优点的，他们看出他们超过别人的地方，并且意识到这一点，然而绝不会因此就不谦虚。他们的过人之处越多，他们越认识到他们的不足"。

在我看来， 架构设计和 "道" 存在着微妙的关系，对"道"的理解越深，**和认知的层次越深，那么我们能知道如何化繁为简，如何跳出认知的局限，看到我们自身的不足，从而真正的提升自己，成为那个心中的自己 -- 一名合格的架构师

天地万物都是自己化育、自己成长。所以说「天地不仁，以万物为刍狗」，大道以及天地都无所谓意志、无所谓仁慈，一任万物自生自灭；万物自生自灭，即是遵循「道」、遵循自然的规律，这就是「万物归焉」。

任何事物都有自己的生命周期，这个在我们出生的时候就已经写在了我们的 DNA 中 ，每个人都会经历出生、青年、壮年、老年、死亡，这个过程。

"人法地,地法天，天法道，道法自然"。自然就是最伟大的架构师。

无生有，有生万物

认识架构过程我个人理解为如下几个层次

1. 自我对于自身的认知，认知的越深、知道自身的不足越多、提升越快

2. 领悟 "道" 和 架构设计之间的微妙关系，练就全局视角的掌控力

3. 架构设计的落地，作为一名架构师、如何设计基础、各个终端、如何形成较好的架构思维、架构范式、软件工程等等

实践，是个伟大的揭发者，它暴露一切欺人和自欺。——车尔尼雪夫斯基（俄）

每个人都会有缺陷，就像被上帝咬过的苹果，有的人缺陷比较大，正是因为上帝特别喜欢他的芬芳。—— 列夫托尔斯泰

理论再高深，他只是理论，作为一名工程师或架构师，当我们想要将一件事情做好的时候，我们可以将这件事当做学术问题来研究，也就是 科学精神(学术精神)。

我们日常的生活中，不缺乏很多只会高谈阔论的"学者",我觉的做什么都可以，关键人家要看你这个人做的事情的结果，而不是你理论。

软件工程没有"银弹"，同样，软件工程里也没有真正的《九阴真经》，学会了就可以驰骋天下，这个只会出现在小说里。

认识自己，是我们一辈子的事情，相同的，如果想把软件工程当成一辈子事业来做，是更加的困难，只是困难，不是不能。

最后引用"左耳朵耗子"的一句话来结束我的浅述。

“我们学计算机当程序员最大的福气不是可以到大公司里加班和 996，而是我们生活在了第三次工业革命的信息化时代，这才是最大的福气，所以，我们应该努力地提升自己，而不是把自己当劳动力一样的卖了！在这样的一个时代，你要做的不是通过加班和拼命来跪着挣钱，而是通过技能来躺着挣钱……”

• part1 | 架构基础
• part2 | 算法与数据
  • 算法与数据结构基础
• part3 | 范式编程
  • 第一章 JAVA 技术栈
    • 第一节:基础
    • 第二节:廖雪峰java学习笔记
  • 第二章 GO 技术栈
  • 第三章 Scala 技术栈
  • 第四章 LISP编程
  • 第五章 Prolog编程
  • 第六章 yaml 数据序列化
• part4 | 高效成长
• part5 | 资源汇总
  • 第一章 EcmaScript 与 Nodejs
• part6 | 大道至简
• part7 | AI与区块链
• part8 | 微服务与自动化
• part9 | 负载均衡
• part10 | 编译原理
• part11 | 安全与渗透
  • 汇编基础
  • ios庖丁解牛
• part12 | Shell脚本

• 架构基础
  • 大部分架构基础知识
• 算法与数据
  • 常用的算法与数据结构
• 范式编程
  • 如何认知编程的本质
• 高效成长
  • 作为技术人 如何高效自学成才
• 资源汇总
  • 整理架构相关的资源
• 大道至简
  • 如何提高自身的认知和逻辑思维层次
• AI与区块链
  • AI基础知识
  • 区块链基础知识
• 微服务与自动化
  • 微服务架构基础知识
  • 自动化流程 、 DevOps

根据《极客时间》APP 整理 ，只包含路线

• 计算机组成原理
• linux 系统
  • 操作系统基础知识
  • 网络协议
  • Socket 套接字编程
• 数学基础课
  • 数学基础课
  • 线性代数
  • 微积分
• 算法
• 数据结构
• 软件工程
• 设计模式
• 编译原理
• 软件设计
• 软件工程

（一般的，以JAVA工业级语言为准）

• 脉络图
  • 《左耳听风》
• JAVA基础知识
• 架构基础知识
• 虚拟机原理
• 分布式技术栈、分布式架构
• 架构基础知识
• 框架分析与编程**
• Linux性能优化
• Web 安全
• C++ 系列
• 数据库系列
• 各种原理解析

• web

  • Http 协议
  • Nodejs
  • TS
  • webpack ,rollup ...
  • React
  • Vue
  • V8
  • 安全

• 移动端

  • 混合

    • Flutter
    • RN
    • 微软系列

  • mp(小程序)

    • ...

  • 原生

    • Android
      • Kotlin
      • Java
    • IOS
      • Swift
      • OC

• 桌面端

  • Electron
  • .Net Core
  • NW.js
  • ...

• 原理

• 大数据
  • 从零开始
  • 中台
  • 大数据检索
  • 大数据处理
• 人工智能
  • Python 基础
  • 人工智能基础
  • TF(tensorflow)
  • 数据分析实战
  • 推荐系统
  • 技术内参
  • NLP

引用内容 极客时间《设计模式之美》

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贡献者列表

• 第 1 部分 架构基础
• 第 2 部分 算法与数据
• 第 3 部分 范式编程
• 第 4 部分 高效成长
• 第 5 部分 资源汇总
• 第 6 部分 大道至简

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2. 也可以在博客文章详情下方进行上述操作，我会在看到后的第一时间进行修改

请移步：program-spiritual#3

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