mlime / amazonproject Goto Github PK

Para melhorar a metrica temos que adicionar a funcao F2. No meu ultimo commit eu adicionei uma versao naive dessa funcao. Ela nao esta implementada em tensorflow, eh so um loop com duas arrays.

def F_beta(prediction, truth, beta=2):
    """
    F-score function for any positive real beta, reference:
    https://en.wikipedia.org/wiki/F1_score

    :type prediction: np array
    :type truth: np array
    :type beta: np array
    :rtype: float
    """
    tp = 0
    fp = 0
    fn = 0
    for i in range(len(prediction)):
        if prediction[i] == truth[i] == 1:
            tp += 1
        if prediction[i] > truth[i]:
            fp += 1
        if prediction[i] < truth[i]:
            fn += 1
    precision = tp / (tp + fp)
    recall = tp / (tp + fn)
    numerator = (1 + beta ** 2) * (precision * recall)
    denominator = ((beta ** 2) * (precision)) + recall
    return numerator / denominator

Precisamos de uma funcao que gere dados sinteticos usando as imagens com labels mais raros. A seguinte imagem contem o histograma de labels

Oi pessoal, eu tenho algumas sugestoes:

1. Acabei de criar uma branch ( - tf - nao sou bom com nomes). Acho que seria muito legal se concordássemos todos em não submeter commits diretos, mas sim usando pull requests para darmos a chance de todos opinarem... o que acham?

2 - @mespadoto ha duas coisas em como voce organizou o repositiorio que queria discutir. i) Sempre acho legal nao colocar arquivos que nao sao codigo no repositorio (tirando certas imagens pontuais, ou um pdf, mas bem pouco). Geralmente o que eu faco eu crio um script em bash para pegar os arquivos em algum lugar. Se voce olhar no meu branch tf eu fiz isso com o arquivo "train.csv". A questao que surge a seguir eh onde deixar esses arquivos. Como para baixar direto do kaggle precisa fazer um login, eu estava pensando em criar uma conta do grupo no dropbox para dar um wget. A professora Nina falou de deixar esses arquivos no Vision, eh uma opcao. ii) Outra coisa que acho legal eh sempre separar em diretorios os arquivos, por exemplo, criar uma pasta "Data" para por os datasets, uma outra "Model" para deixar o modelo salvo e assim por diante.

O que acham?

abs