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MegFlow 提供快速视觉应用落地流程，最快 15 分钟搭建起视频分析服务。其特性体现在：

• 直接用 Python 搭建计算图（如先检测、再跟踪、最后质量判断加识别），不必关心 C++、图优化相关问题
• 省去 C++ SDK 集成，通过流程改进应对人力不足、时间紧、视觉功能多的情况

• how to build and run
  • run in 15 minutes
  • build with docker
  • build from source
  • build on win10
  • generate rtsp
• how to use
  • add my first service
  • how to optimize and debug
• how to contribute
• FAQ

• 猫猫围栏
• 电梯电动车报警

• 基于 async-std[features=tokio1] 的高效异步运行时调度器
• 简洁的基于 toml 的建图描述格式
• 支持静态、动态、共享子图
• 支持 Rust/Python 多语言共存（会 Python 即可）
• 支持资源管理（多层级跨任务共享）
• 支持异常处理（异常任务会终止所在静态图）
• 支持 demux/reorder/transform 等通用函数式组件
• Python 插件内置有栈协程，不依赖 asyncio
• 基础测试工具，支持插件沙盒，用于单测插件

• 进程级别的节点、子图支持
• 插件自动化测试部署
• 调试工具，建图实时预览 profile 工具
• 性能监控，inspect 工具
• 更多内置应用和组件

• Issue: github.com/MegEngine/MegFlow/issues
• Email: [email protected]
• QQ Group: 1029741705

• Apache 2.0

MegFlow 模型和推理学习了这些项目：

• MegEngine
• onnx
• YOLOX
• AlignedReID
• MEMD

MegFlow Python 使用了下列项目：

• OpenCV
• numpy
• loguru
• scipy
• redis

MegFlow Rust 使用了以下项目：

• anyhow
• async-std
• async-channel
• clap
• concurrent-queue
• ctrlc
• ctor
• dyn-clone
• event-listener
• ffmpeg-next
• hyper
• headers
• image
• indexmap
• lazy-static
• mime
• numpy
• oneshot
• proc-macro2
• pretty-env-logger
• pyo3
• quote
• rand
• rweb
• serde
• serde_json
• stackful
• syn
• toml
• urlencoding
• warp