The classic-ai's intro from mktoid

classic-ai's Introduction

Sberbank Classic.AI 2018 Competition

Poerty generation / text style transfer

Место 13 из 56 команд-участников

Запуск на локальной системе

$ sudo docker run -v $PWD:/tmp/working -w=/tmp/working -p 8000:8000 -p 8888:8888 --rm -it sberbank/python
root@8b17e84c63bb:/tmp/working$ python server.py

Запуск Jupyter Notebook в конкурсном контейнере, чтобы видеть совместимость установленных библиотек

jupyter notebook --no-browser --ip="*" --notebook-dir=/tmp/working --allow-root

Пример работы

(https://github.com/sberbank-ai/classic-ai/blob/master/README.md)

При помощи Python 3 и библиотеки requests.

>>> import requests
>>> requests.get('http://localhost:8000/ready')
<Response [200]>
>>> resp = requests.post('http://localhost:8000/generate/lermontov', json={'seed': 'регрессия глубокими нейронными сетями'})
>>> resp
<Response [200]>
>>> data = resp.json()
>>> print(data['poem'])
Глубокими нейронными сетями
Летим одни
Вон точно регрессия полукругом
Расходятся огни