Hi, it seems there are no pickle files in the data folder, which is required while training the model. Please do confirm if these files are required or not. Thank you

###################################

CURRICULUM STATUS: LAYER1

###################################
+----------------+
| TRAINING |
+----------------+
0%| | 0/1310 [00:00<?, ?it/s]/home/ub16hp/ub16_prj/HNLG/src/model.py:734: UserWarning: invalid index of a 0-dim tensor. This will be an error in PyTorch 0.5. Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor to a Python number
all_loss += loss.data[0] / de_lengths[d_idx]
/home/ub16hp/ub16_prj/HNLG/src/model.py:738: UserWarning: torch.nn.utils.clip_grad_norm is now deprecated in favor of torch.nn.utils.clip_grad_norm_.
clip_grad_norm(self.encoder_parameters, max_norm)
/home/ub16hp/ub16_prj/HNLG/src/model.py:740: UserWarning: torch.nn.utils.clip_grad_norm is now deprecated in favor of torch.nn.utils.clip_grad_norm_.
clip_grad_norm(self.decoder_parameters, max_norm)
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1310/1310 [00:33<00:00, 39.66it/s]
[2018-12-09 03:43:06] Epoch 1: save model...
[2018-12-09 03:43:06] Save model successfully
+----------------+
| TRAINING |
+----------------+
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1310/1310 [00:31<00:00, 41.59it/s]
[2018-12-09 03:43:38] Epoch 2: save model...
[2018-12-09 03:43:38] Save model successfully
+----------------+
| TRAINING |
+----------------+
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1310/1310 [00:32<00:00, 40.93it/s]
[2018-12-09 03:44:10] Epoch 3: save model...
[2018-12-09 03:44:10] Save model successfully
+----------------+
| TRAINING |
+----------------+
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1310/1310 [00:34<00:00, 38.04it/s]
[2018-12-09 03:44:44] Epoch 4: save model...
[2018-12-09 03:44:44] Save model successfully
+----------------+
| TRAINING |
+----------------+
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1310/1310 [00:32<00:00, 40.27it/s]
[2018-12-09 03:45:17] Epoch 5: save model...
[2018-12-09 03:45:17] Save model successfully
###################################

CURRICULUM STATUS: LAYER2

###################################
+----------------+
| TRAINING |
+----------------+
0%| | 0/1310 [00:00<?, ?it/s]
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 150, in
curriculum_layers=N)
File "/home/ub16hp/ub16_prj/HNLG/src/model.py", line 289, in train
max_norm=max_norm
File "/home/ub16hp/ub16_prj/HNLG/src/model.py", line 652, in run_batch
next_decoder_inputs[:, idx] = topi
RuntimeError: expand(torch.cuda.LongTensor{[32, 1, 1]}, size=[32]): the number of sizes provided (1) must be greater or equal to the number of dimensions in the tensor (3)
(.venv) ub16hp@UB16HP:~/ub16_prj/HNLG/src$