该R包为对LCA算法进行的RcppArmadillo加速，在R中有poLCA[CRAN, GitHub]等包的实现。以LCA算法为基础，用相似的方式进行结果的计算，但在利用RcppArmadillo后计算效率有了大幅提升，同时增加多线程计算，使得计算更加快速。

如果推荐的安装说明失败或有其他问题，请检查以下可能的环境是否已安装:

• R packages for installing and compiling:
  • devtools
  • Rcpp
  • RcppArmadillo
• Dependent R packages:
  • MASS
  • parallel
• A C++ compiler like gcc
• Armadillo
• LAPACK
• OpenBLAS

devtools::install_github("Misakamimimi/RcppLCA")

• Dziak, J. J., Lanza, S. T., & Tan, X. (2014). Effect size, statistical power, and sample size requirements for the bootstrap likelihood ratio test in latent class analysis. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 21(4), 534-552. [link]
• Linzer, D.A. & Lewis, J. (2013). poLCA: Polytomous Variable Latent Class Analysis. R package version 1.4. [link]
• Linzer, D.A. & Lewis, J.B. (2011). poLCA: An R package for polytomous variable latent class analysis. Journal of Statistical Software, 42(10): 1-29. [link]