本次项目为《编程基础》课程的期末大作业，为使用课堂上所教的一些Python知识，以及package完成的作业。项目所用到的数据集为National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)中的糖尿病数据集，该项目的研究目标为：

• 对数据集进行探索性数据分析
• 定义了多个Python类、函数和异常处理
• 使用sklearn、xgboost、lightgbm等package来对是否患糖尿病进行预测

该项目所使用的Python为3.8.11，相应的package和版本如下：

• numpy 1.20.3
• pandas 1.5.0
• seaborn 0.11.0
• sklearn 1.2.0
• matplotlib 3.6.1
• plotly 5.11.0
• optuna 3.0.5
• imblearn 0.9.0
• scipy 1.6.2
• lightgbm 3.3.3
• xgboost 1.5.1
• mglearn 0.1.9
• altair 4.2.0
• altair-ally 0.1.0
• altair-data-server 0.4.1
• shap 0.41.0

处理后的数据集，训练集和测试集均在./data文件夹下

所有的代码均在./code文件夹的final.ipynb文件中，通过逐个代码块运行代码即可复现项目。