Potrebno je izgraditi riješenje u Pythonu za klasifikaciju biljaka i životinja na temelju dostupnih skupova podataka (iNaturalist) te pripadnu aplikaciju. Potrebno je primjeniti koncept one shot learning ili few shot learning, gdje se model trenira da prepoznaje klasu novih primjera na temelju vrlo malo označenih primjera.
https://blog.paperspace.com/few-shot-learning/
https://pytorch.org/vision/stable/models.html
https://mobidev.biz/blog/few-shot-learning-explained-examples-applications-research
- odabrati model koji je treniran za raspoznavanje značajki i uzoraka + upariti ga s sijamskom mrežom
- napraviti dataset: Support set (otp. 10ak za svaki skup) i Query set, označiti ih ...
- za učitavanje slika najbolje napraviti klasu s potrebnim funkcijama
- Crop slike na kvadrate
- Resize na 180x180