2020년 2학기 시계열해석 과목을 수강하며 진행한 개인 프로젝트입니다.
- 기간: ‘20.10. ~ ‘20.12. (2개월)
- 언어: SAS(90%), R(10%)
- 알고리즘 : SARIMA
- 활용한 데이터
- 기관: 질병관리청
- 출처: 질병관리청> 감염병포털(https://www.kdca.go.kr/npt/biz/npp/nppMain.do)
- 기간: 2006.01 ~ 2020.11 (총 179달)
- 구분:
전수감시감염병
>감염병명> 2급> 수두> 발생 수,환자분류
> 전체
- 주요 내용
- 분포에 근거해 Holt-winters 승법계절지수 평활법 적합했으나 평활상수, 과적합, 예측 오차 랜덤성에서 문제 발생
- 로그 변환, 시차 차분, 계절 차분으로 SARIMA 후보 모형 4개 선정
- 주요 결과 및 배운점
- SARIMA(0,1,1)(0,1,2)12 모형 구축으로 코로나 19이후 수두 발생 건수 예측값 추정
- 처음부터 올바르게 문제를 정의하는 것의 중요성 학습 및 새로운 발견은 이론적 지식에 기반함을 깨달음
![image](https://private-user-images.githubusercontent.com/93497667/276812624-05fbf2e2-a1b2-4b7d-8add-2545d9953904.png?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.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._3oYFYOUXxpO3YabmETCg90LhAMKiO2MoJWMOCkEsEE)
![image](https://private-user-images.githubusercontent.com/93497667/276812745-337242fb-1b1b-4809-a9be-e37c70a8938d.png?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.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.azOTQ_sa2BR_Y7GVdPaZksTu0lwV87uIqfrV2jdjqd4)
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제 1 장 서론
- 제1절 분석 필요성
- 제2절 자료 설명 및 특징
- 제3절 예상결과
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제 2 장 본론
- 제1절 모형계획
- Ⅰ. Winters의 승법계절지수평활법
- Ⅱ. ARIMA 모형 적합
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- 모형 탐색
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- 모형 비교
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- 제 2절 최종 모형 적합 및 예측값 추정
- 제1절 모형계획
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제 3 장 결론