2021년 1학기 데이터마이닝 과목을 수강하며 진행한 팀 프로젝트입니다.
- 기간: ‘21.04.~‘21.06 (2개월)
- 역할: 데이터 분석 및 PT 발표 (총 4명)
- 언어 및 툴: SAS, R, Python
- 주요 내용
- 카이스퀘어와 Fisher의 정확 검정으로 피처 선정
- 설명변수 범주 재조정시 분할표 비율의 차이 0.3내외로 조정
- SAS 매크로문 작성으로 76개의 지시변수 생성
- 주요 결과
- 사회 계급이 B1인 고객 비율이 100%인 지역일수록 보험 구매 확률이 높은 것을 발견함
- 최상 계급(A)의 비율이 높은 지역일수록 보험 구매 확률이 높은 것은 아니라는 것을 알 수 있었으며 이를 통한 지역 기반 마케팅 전략 제시