Este estudo visa analisar a rotatividade de colaboradores em uma empresa, fornecendo insights para o departamento de Recursos Humanos desenvolver estratégias eficazes de retenção de talentos.

A rotatividade de funcionários pode esgotar recursos internos e impactar negativamente a produtividade. Este projeto visa compreender os fatores que contribuem para a rotatividade e fornecer recomendações para mitigar esse problema.

Utilizamos Python, juntamente com as bibliotecas Plotly e Seaborn, para analisar os dados. A documentação e análises foram feitas diretamente no notebook. Veja mais detalhes abaixo:

• 🔗 Notebook

Prévia de alguns insights obtidos:

A taxa de rotatividade de 16% é considerada alta, indicando a necessidade de investigar os motivos por trás da saída dos funcionários.

Vamos olhar os índices de satisfação dos funcionários atuais para tentarmos entender os motivos de tamanha rotatividade.

Funcionários com baixa satisfação e status civil de solteiro ou divorciado têm maior probabilidade de deixar a empresa.

Não há disparidades salariais por gênero, mas a remuneração está correlacionada com o nível educacional.

Podemos perceber também que a distribuição salarial é bem próxima nas diferentes áreas, se sobressaindo a área de Recursos Humanos com a maior variação salarial.

Uma distribuição equilibrada de idades indica uma força de trabalho diversificada.

Desenvolvemos um dashboard para fornecer uma visão geral do perfil dos funcionários que deixaram a empresa.

Faça o download do Dashboard para explorar mais detalhes.

• 🔗 Dashboard

Os dados foram coletados do Kaggle e categorizados para análise.

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