Code Monkey home page Code Monkey logo

bigdata_analyst_certificate_korean's Introduction

BigData_Analyst_Certificate_Korean

빅분기가이드

BigData Analyst Certificate Guidelines for Beginners

빅데이터분석기사 소개와, 이론, 실기 준비 및 예제 풀이까지, 빅데이터분석기사 취득 준비자로서 알아두어야 하는 여러 사항을 기록한 저장소 입니다. 빅데이터분석기사 취득과정을 문서화 하는 것을 목표로 합니다.

▶ 목차

1. 자격소개

2. 시험주요내용

3. 출제문항 및 배점

4. 응시자격 및 합격기준

5. 빅데이터 분석기사 실기 응시환경 체험 ✔

6. 빅데이터 분석기사 실기예제 ✔

7. 빅데이터 분석기사 실기 단답형 (필답형) 예상문제 ✔

8. Pandas Tutorial (판다스 튜토리얼 90문제) ✔

9. Scikit-learn Tutorial (Scikit-learn 정보) ✔

10. 빅데이터 분석기사 실기 주요 코드 정리 ✔

11. 빅데이터 분석기사 실기 작업형 제1유형 기본 문제 풀이 ✔

12. 빅데이터 분석기사 실기 작업형 제2유형 기본 문제 풀이 ✔

13. 빅데이터 분석기사 실기 작업형 제1유형 추가 문제 풀이 ✔

◆ 자격소개

국가기술자격

● 관련 근거

국가기술자격법 및 동법 시행령

● 빅데이터분석기사 정의

빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집-저장-처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 말한다.

● 빅데이터분석기사의 필요성

전 세계적으로 빅데이터가 미래성장동력으로 인식돼, 각국 정부에서는 관련 기업투자를 끌어내는 등 국가-기업의 주요 전략분야로 부상하고 있다.

국가와 기업의 경쟁력 확보를 위해 빅데이터 분석 전문가의 수요는 증가하고 있으나, 수요 대비 공급 부족으로 인력 확보에 어려움이 높은 실정이다.

이에 정부차원에서 빅데이터 분석 전문가 양성과 함께 체계적으로 역량을 검증할 수 있는 국가기술자격 수요가 높은 편이다.

● 빅데이터분석기사의 직무

대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/ 비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행한다.

◆ 시험주요내용

과목 및 내용

필기

총 4과목

①빅데이터 분석 기획

②빅데이터 탐색

③빅데이터 모델링

④빅데이터 결과해석

1과목 3과목 2과목 3과목

실기

총 1과목

① 빅데이터 분석 실무

실기과목

◆ 출제문항 및 배점

출제문항수

출제기준(필기)

출제기준(필기)

과목별 주요 항목

과목별주요항목

출제기준(실기)

출제기준(실기)

※ 필기시험 면제기간은 필기합격자 발표일로부터 2년

(다만, 발표일로부터 2년동안 검정이 2회 미만으로 시행된 경우에는 그 다음 회차 필기시험 1회를 면제)

실기과목별 주요항목

◆ 응시자격 및 합격기준

응시자격

응시자격 비고

합격기준

합격기준

응시자격 증빙서류

응시자격증명

※출처 - 한국데이터산업진흥원

◆ 빅데이터 분석기사 실기 응시환경 체험

단답형체험

작업형1 체험

작업형2 체험

◆ 빅데이터 분석기사 실기예제

◆ 빅데이터 분석기사 실기 주관식 단답형 (필답형) 예상문제

◆ 빅데이터 분석기사 실기 튜토리얼(예제)

Pandas Tutorial (판다스 튜토리얼 90문제) - 해당 링크에 접속 후 "Edit" 클릭하여 사용!

Scikit-learn Tutorial (Scikit-learn 정보) - 해당 링크에 접속 후 "Edit" 클릭하여 사용!

빅데이터 분석기사 실기 주요 코드 정리 - 해당 링크에 접속 후 "Edit" 클릭하여 사용!

빅데이터 분석기사 실기 작업형 제1유형 기본 문제 풀이 - 해당 링크에 접속 후 "Edit" 클릭하여 사용!

빅데이터 분석기사 실기 작업형 제2유형 기본 문제 풀이 - 해당 링크에 접속 후 "Edit" 클릭하여 사용!

빅데이터 분석기사 실기 작업형 제1유형 추가 문제 풀이 - 해당 링크에 접속 후 "Edit" 클릭하여 사용!

저장소 ⭐[Star]⭐와 ☑[Kaggle Notebook Upvote]☑ 클릭 부탁드립니다.

git star

※ Kaggle의 경우 Upvote가 효력이 있으려면, 본인의 티어가 Contributor 이상이어야 합니다.

kaggle upvote

참조 : Pandas Tutorial / scikit learn Tutorial 예제 출처 : ManimData

bigdata_analyst_certificate_korean's People

Contributors

mgyokim avatar

Stargazers

 avatar BennyWhiteBear avatar  avatar Hojin Jang avatar Lim Jung avatar  avatar  avatar Jina Lee avatar  avatar  avatar  avatar KIM MIN avatar  avatar 최성조 avatar  avatar Jisong Ahn avatar  avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.